经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

太难受了

1.自我介绍2.公司在深圳还是哪里？3.为什么只实习两个月？4.购物车的测试用例是如何设计的？5.有使用自动化框架吗？你在其中如何参与自动化的工作？6.公司项目执行的自动化具体的结构是怎么样的？7.整个工作流程怎么样的，除了测试有没有其他参与的地方？8.Postman与Jmeter在接口测试#牛客AI配图神器#这方面有什么区别？9.解释一下等价类与边界值两个方法10.web测试与app测试的区别11.反复拷打实习细节内容12.反问