科大讯飞nlp算法岗一面

上周投的，一直也没动静。秋招的青云计划是不是都招完了呀，我是不是该投普通的后台开发了呢

自我介绍(项目问题)1.展开说一下项目当中关于数据治理和指标体系构建的思路，你是怎么做的？(答的不够清晰，追问)关于计算查询优化的解决方案是怎么做(比如有没有用到冷处理)2.你展开说一下关于ai agent项目？(答的不够清晰，追问)所以做的主要是工作流的梳理？没有涉及到大模型的应用嘛？(这里说了本地化部署)你平时使用大模型做什么？3.学校里做了很多科研，都是数据建模类的，有没有做一些数据分析类的(这里答的不好，我估计面试官想听有没有大数据处理经验)4.你后续的职业规划是什么(计算机基础)1.说一下常见的数据结构特点和应用场景2.有没有了解过二叉树和搜索树这些基本内容？3.mysql的底层原理...

算法题 实现LRU，秒了八股TCP和UDP的区别？TCP断开连接后，time wait出现在哪一端？问最熟悉的语言是什么？我说了C++就没问语言八股了如何定位慢查询？如何做索引优化？有无了解到innoDB的数据结构？答：B+树追问：为什么使用B+树？答：对数时间复杂度查询，范围查询如何给某行数据加读锁/写锁，SQL怎么写？答：没答出来实习讲一下系统的架构？问使用的MySQL版本？问MySQL使用的是什么存储引擎？问表的数据量级别？有无了解binlog的模式？答：ROW, STATEMENT, MIXED三种模式，我们使用的是ROW。通过binlog同步ES的时延有多少？答：秒级别，足以满足ToB业务的最终一致性要求。如何保证DB和ES的数据一致性，是否有时延监控，对账能力？答：目前还没有对账。追问：你会如何去设计对账能力问MQ是Kafka吗？答：自研MQ。追问：有了解过它和Kafka的区别吗？消费者有多少个？topic有多少个？怎么解决消息积压问题，怎么提高消费速度？追问：如果无限扩展消费端机器数量，消费速度会不会不断上升，有瓶颈吗？实习中遇到的最大的困难是什么？是如何解决的？一个陌生的业务交给你，你是从哪一方面了解的？项目LLM api调用的是哪个大模型？单个apikey能支持多高的请求速率？有无了解过漏桶模型，令牌桶模型？答：没有😭网关为什么要使用Nginx？Nginx master进程和worker进程起了多少个？反问问技术栈：后端开发，Golang问业务：回答的很简短，调大模型，但不主动做大模型

面试迟了大概半个小时。说是前面的人没面完。好像他们面试是专门留一天面的。自我介绍，做题。面试官问我会啥，说就是走个流程。leetcode 打家劫舍。主聊项目，考察对 VLM 的理解，CLIP的理解。问Long CoT 如何定义？32k及以上。反问工作强度和业务应用。很累。面完直接第二轮。高强度面试wok。部门老大面试，没做题，感觉是业界大佬。聊强化学习，其中有个点是把 rollout 阶段把全错的样本部分替换为对的，让模型可以进行学习，问“和DPO有啥区别”？这样不是off-policy了吗？ on-policy 的优势是什么？GRPO的缺点很大，必须是可验证的query，开发问题，例如报告生...