# 宽依赖对Spark MapReduce Shuffle的影响分析 🚀## 业务场景中的挑战 💼在实际的大数据处理业务中，我们经常遇到需要跨节点聚合数据的场景，比如电商平台的用户行为分析(用户ID→行为日志)或金融交易的风险监控(交易ID→关联交易)。这些业务逻辑往往会产生**宽依赖(Wide Dependency)**，即一个父RDD的分区数据会被多个子RDD分区使用。## Shuffle的性能瓶颈 ⚠️宽依赖会触发Spark的**Shuffle操作**，这是分布式计算中最昂贵的阶段之一。在Shuffle过程中，节点间需要通过网络传输大量数据，导致：1. **网络I/O压力大** ：数...

感觉卷嵌软已经卷不动了，其他的也不会什么。打过电源方向电赛做硬件，但也基本处于躺平状态会的东西不够深入。现在没拿到一个offer，求bro指点一下方向，再看看简历有没有什么问题

如题，今天微信上面问HR多久能发offer，结果HR问我方不方便接电话，其实当时鼠鼠就能感觉情况不对劲了，HR说offer审批要给部门的leader审核，结果审核的时候leader感觉我还是不太合适（也没说哪不合适），然后审批就失败了HR说后面会努力再帮我申请一下，但我感觉说的是些安慰人的话吧，毕竟第一次都没通过后面怎么可能会通过呢其实如果面试过程中把我挂了我都不会这么难受，但是面了整整四面到头来还是没走到最后一步，鼠鼠知道HR面也可能会挂人但是没想到自己居然真的这么倒霉，投个日常实习也能在HR面挂掉唉，无语凝噎了

大学时光如果能重来，我会这样做：每天6小时准备考研、6小时准备考公，剩余12小时用于休息、玩耍和应付学业。什么啥比互联网，狗都不去的地方。这时候肯定有人跳出来狗叫，说什么“车门焊死”、“分蛋糕”云云，对此我只想说：大傻春，你和别人不一样，对别人我都是劝退互联网的，对你我只能说赶紧来吧！为什么劝退互联网？因为互联网远远没有大家想象中的那么美好，甚至没有大家想象的能攒那么多钱，大学生过于神话互联网了！为此我不得不出来给大家打个清醒剂。举个大家都能理解的例子：各个大厂都在搞AI,每个大厂的每个部门也都在拼命往AI上靠，目的是啥？提效吗？提效了吗？我只能说如提！真正原因有2个：1.大领导喜欢AI这个小...