分享面经攒人品--PDD数分

发面经，攒人品，球球捞一捞，但应该是寄了，全程20分钟结束，全程拷打项目，偶尔问的问题也比较基础，确实要开始被八股和基础知识了，弄面试的时候也有些紧张，自我介绍都没说完，面试复盘如下：1.由项目中问：你知道A*算法吗，A*算法和dikstra算法的区别是什么（没答好，平常也就用用，根本没想过面试会问这个）2.A*算法寻优的可行性和一致性是什么3.说说你的第一个项目吧，第一个项目中做了什么，用什么软件做的（plant simulation）4.说说什么是建模，建模的定义，说说建立的模型中，数学建模有哪些（把自己准备的项目说了）5.建模有多少个点，其中有多少辆AGV，说说具体算法建模过程6.为什么要用这个方法，为什么要用机器学习7.这个交叉路口怎么判定有多少个（在交叉路口旁边设置有模块）8.会有死锁吗，死锁怎么判定，项目调度的时候也会有死锁吗9.CDBS是什么，时间窗是什么，这个是你的成果吗，这些来自于哪篇论文10.第二个项目是我参与的（项目设计成员）11.说说你用的改进A*-DWA中，DWA算法是什么吧（回答的不好）12.说说你用的改进算法，改进A*搜索用的是什么地图，是栅格地图还是拓扑地图，为什么用栅格地图不用拓扑地图13. DWA算法的改进，做了那些改进，速度评价函数调整是怎么变的14.没有问题了，你又有什么问题需要问吗15.反问：对我的面试有什么意见：注重基础，基础方面可能有些薄弱，项目其实都差不多。

1.介绍一下自己2.二面就不问具体项目细节了，问的都是别的内容以及八股    学校都学了什么课    机器学习这门课的框架    分类模型的损失有哪些    在学校的研究方向是什么    介绍一下transformer的decoder结构    为什么选择用llama3    项目做了多久    beamsearch是怎么做的（这个没回答上来，学过的直接忘了）    对大模型行业怎么看，发展趋势    大模型怎么运用到知识图谱中3. 代码题，直接ac了，嘿嘿    单向链表l1->l2->.....->ln重排为l1->ln->l2->l(n-1)->l3->l(n-2)

投了半天只中了一个阿里的大模型数据岗，感觉是做数据清理和标注的，可能对能力没啥提升，但是因为offer到期，所以就先接了，也不知道自己到底应该去吗，还是在学校做科研，如果不去会有什么后果吗

没有offer的可能的其他原因：1.投的时间过晚，4月下旬才开始投，一些大厂可能已经没有名额2.主要投的为大模型应用类，但相关经验不足，且竞争对手普遍更强3.一开始投的基本为暑期实习，导致竞争更大，所以后面投的都是日常实习