1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

软件测试这个简历可以吗😭求指导🙏

1、📍面试公司：波克城市一面🕐面试时间：20260408💻面试岗位：测试开发工程师❓面试问题（记忆较为深刻的问题）：1、埋点框架调优的内容2、商业化SDK交由其他业务使用，如果业务反馈埋点量级大幅下降要如何排查3、Kafka数据流4、算法题：最长回文子串，解决方法找到回文中心字符（奇数、偶数两种情况），向外寻找可能的最长子串🙌面试感想：个人算法能力太差 hot100再刷刷HR面🕐面试时间：20260414❓面试问题（记忆较为深刻的问题）：1、两年内主要负责的业务，为什么考虑换工作2、个人更看重什么，为什么当下觉得发展受限3、反问2、📍面试公司：小熊博望 倍孜一面：🕐面试时间：20...