字节头条三面

面试官还是很好的！指出我我的一些目前存在的问题，我总结下来就是1.简历排班过于密集，需要修改(这部分昨天牛友们已经指出了，今天会修改完毕）2.讲话语速过快，面试官听得半懂半迷糊（我自己可能太紧张了，因为最近3个月都没面试），然后后面提问的时候，面试官说好像是我在面试他一样（虽然说是开玩笑的）3.有些知识点卡壳了，因为脑子转太快了没有转过来，很多情况下都是询问项目和实习，八股其实并不多，但也有个人总结：1.简历排版和字体需要调大一点，不需要强求一页类似的2.每天晚上需要定时锻炼面试能力，可以和同学以及ai模拟面试3.定时复盘学习以前的东西，以前的知识点可能忘了好多

1 蚂蚁 杭州 内部平台开发 java开发 实习转正 组里氛围好2 腾讯 深圳 金融数据工程，捞我是因为数据组缺后端，应该是都要做总包腾讯低几k，可忽略不计

实习拷打（产出+八股）1. sql相关：- 你参与了sql优化，可以讲讲具体是怎么优化的吗？有具体的流程吗？- explain执行计划重点关注字段？- 聚集索引和二级索引- mysql存储引擎（innodb），什么数据结构存储索引（B+树）- 为什么使用B+树而不用红黑树？- B+树增删改查的时间复杂度- 创建联合索引注意事项？索引失效场景？- 什么时候不符合最左前缀法则？- 最左前缀法则实现原理（ber会）- 事务隔离级别，隔离产生的问题- mvcc实现原理，mvcc如何实现不可重复读和幻读？- mysql/mvcc如何防止幻读？  - 临键锁的实现原理，间隙锁的范围，开闭区间？2. ES相关：- 实习中提到了ES，具体干了什么- ILM策略  - ES生命周期- 为什么进行Shrink操作- es中索引和文档的区别- es倒排索引机制八股- hashmap线程安全吗？哪些是线程安全的？- hashmap不同版本的区别- hash的底层数据结构- hashmap为什么使用红黑树？树化条件？- 为什么设置树化阈值为8？算法：Leecode 403（hard） 青蛙过河动态规划+递归

校招或社招两年内的同学，希望明年3月前入职，有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力，愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】：AI Agent应用开发工程师【部门】：阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】：1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型（LLMs）或其他AI模型集成到Agent系统中，实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作，将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势，并应用于产品开发。【能力要求】：1、熟练掌握Python或Java开发，熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧；理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制，有主流LLM API的实践经验，熟悉LLM优势和局限性，了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式，工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等，了解主流Agent框架（LangChain等）、工具链，了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法（LoRA、SFT、强化学习等），了解Agent训练优化方法，了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣，具备优秀的学习力、沟通协作能力，具备良好的问题拆解与系统思维能力，能从用户场景出发设计 Agent 解决方案；具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下，自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项：有实际Agent项目落地经验，掌握LLM微调、模型部署，熟悉强化学习、规划算法，有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。