腾讯NLP一面面经

面试时间:3.28
流程:自我介绍—>项目/八股穿插—>手撕代码(本地IDE)——>反问
时长:约70分钟

八股:
RoBERTa的改进
中文RoBERTa的分词(不过这点面试官说不了解也没关系)
focal loss
lora原理
什么情况下适合全参数微调,什么情况下适合lora微调(我答的数据量少、单一任务时更适合lora,因为lora更新的参数少,原论文没有对FFN更新,任务单一数据少时直接全参数微调容易出现灾难性遗忘/原始能力丧失。不清楚是否准确)
对知识蒸馏的了解

代码:
beam search 先说原理再写伪代码(只需要写出搜索部分)
编辑距离

面的是微信输入法的岗位,业务偏传统nlp,项目问的比较多
全部评论
佬有后续吗
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发布于 2024-04-08 12:09 北京
哪个BU啊
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发布于 2024-04-03 14:50 江西
卧槽,beam search 还要写伪代码,咋写呀?
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发布于 2024-03-29 17:59 福建

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07-11 22:27
中南大学 Java
程序员牛肉:学历的话没问题。但是没问题的也就只有学历了。 其实你的整体架构是正确的,博客接着干。但是项目有点过于简单了。从后端的角度上讲,你这也就是刚入门的水平,所以肯定约面试够呛。 如果你要应聘后端岗位,那你第一个项目竟然是仿写操作系统。这个你要面试官咋问你。你一定要记住一点,你简历上写的所有的东西,都是为了证明你有能力胜任当前的岗位,而不是为了证明你自己会什么。 如果你只是浅浅的做几个项目,描述也都是烂大街。技术点也都是各种混水类的配置类需求,那你就不要幻想自己能走多远。一定要保持思考,保持学习。
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