腾讯面试

腾讯面试的timeline：8.31号投递9.6一面9.12二面10.10三面10.17HR面一面：mentor&leader面试考察重点：C++基础（多态/模板/智能指针/内存管理）数据结构与算法（手撕代码）项目深度（架构设计/难点解决）一面时间一个多小时，主要对自己简历的项目进行介绍，一般简历的项目会和业务有一定的相似点，会细问这个点，以及代入实际业务场景自己的思考，还有就是基础，基础非常重要，问的还是很细的，对于基础模块的底层也需要有了解，不然会答不上来，最后撕了两道题，顺利通过二面：技术骨干面试完全针对简历项目进行提问，没有问一些基础（因人而异），对项目的各个方面，场景，遇到的问题、解决办法、优化的点各方面对项目都进行了详细的询问，这里主要考察的是工程项目能力三面：技术总监技术总监不执着于技术细节，而是对简历的项目的可用性\可靠性\复用性\健壮性进行了提问，这面的压力相对来说比较大，因为问的问题相对比宏观，需要对自己的项目非常了解，而且也是之前没遇到过的，对自己的项目比较了解的话，好好思考也是可以答出来的工作体验：目前在做流媒体相关的开发，氛围还是很不错的，同事人都很好，给予了充分的学习时间，食堂的饭菜也很好吃，有减脂餐，可以满足各类需求，还有平时有各种活动，是大厂里面人文关怀最好的公司之一了，像班车其他的什么的福利就不用说了都是很不错的。最后欢迎大家投递腾讯，加入鹅厂大家庭~如果有需要可以填写我的内推码：PJ8HJ2OW!@腾讯招聘

在 NFT 项目或链上营销活动中，海报制作是关键环节之一。但传统设计方式耗时长，不利于快速响应活动节奏。 本文面向学习者和职场开发者，分享如何使用 Nano Banana NFT盲盒API 实现 秒级出图，并提供可直接操作的示例代码和实践技巧。 核心关键词：nano banana, NFT盲盒API, 秒级出图, AI海报, 链上营销, 生成式API 1. 环境准备  注册 Nano Banana 平台，获取 API Key 开发环境：Python 或 Node.js 安装依赖：  pip install requests # 或 npm install axios  确保网络可访问 API ...

1. 机会常在犹豫的间隙溜走——秋招时纠结两个offer的利弊，转头发现心仪岗位已招满；想主动问前辈问题，磨磨蹭蹭到下班，终究没开口。2. 实习时遇到不懂的技术点，在“问还是不问”里打转，等鼓起勇气时，同事早就解决完了，自己反而落了进度，懊悔比不懂更磨人。3. 明明有想法却怕出错，开会时反复掂量措辞，等终于想好要说，话题早就跳到下一页，只能在心里默默掐自己。4. 看到别人都在试错成长，自己却困在“准备万全”的执念里，结果准备永远没尽头，眼睁睁看着同龄人往前跑，内耗比行动更累。5. 后来慢慢明白，犹豫时的“完美主义”其实是胆怯，不如先迈出半步——哪怕方案粗糙，哪怕提问笨拙，至少比停在原地空焦虑强。

学校经历： 双非本科 + 双非硕士 ，本科非科班实习经历： 无；有参加过华为主办竞赛活动因此校招免去了笔试和一轮专业面校招大厂面试Timeline： 腾讯： 8.30 —— 9.2——9.5——9.14字节： 9.6——9.12——9.18快手： 9.2——9.10——9.25华为： 9.26（二面 + 主管面)由于没什么实习经历，所以经历的所有面试都重在考察基础算法+知识面，涉及到的计算机网络知识和语法知识是比较全面的，面试官都比较在意你去思考问题的逻辑，问题不是A_B_C这样逐个展开，而是一定会A——从A的回答中抓住感兴趣的点继续追问，所以准备的时候需要的不是完全的全面，而是要将自己即将讲...