家人们！最近在琢磨大模型应用开发岗的项目准备，初步定了两个方向 ：做一个完整的 RAG 项目（检索增强生成），从向量数据库搭建，知识库的构建、工具的调用，到检索逻辑优化，全流程走一遍，重点体现对知识问答场景的落地能力～ 搞一个模型微调 + 部署的项目，选个具体任务（比如特定领域的文本分类 / 命名实体识别），用 LoRA 之类的方法做微调，再部署成 API 服务，配上简单的调用界面，把 “调参 + 工程化” 能力亮出来这两个项目覆盖了大模型应用的核心环节，既有算法落地又有工程实现，感觉能体现岗位所需的核心技能？有没有同行姐妹 / 兄弟给点建议呀～ 或者还有哪些项目方向值得补充？

rt，实习了三个月了，还没开始投秋招，今天晚上赶了一版简历出来，求牛油拷打，实习产出也不知道咋包装另外听说我们这边实习转正要等到9月中，感觉太晚了，想提前跑路all in秋招，大伙觉得可行吗？（而且个人觉得ai商业化开发没什么前景，过两年必定暴死）

大厂都在这了 超一线大厂都不太卡 美团和快手也不是特别卡 剩下的交给牛友锐评了

京东机械结构岗，单机位，有40道题，不是很难 都是学过的知识，希望后续能进面题有：传动机构、机械臂、机器人运动学、动力学、制图及仿真软件的使用、金属材料特性、PID、PLC、高数等