我感觉我已经结束了

自我介绍 实习部分深挖鸡架实习，期间狠狠挖坑，但是答错了也会说正确解决方案，也是狠狠学习了本来说只聊一段实习的，但可能觉得这个鸡架太简单了了，又简要讲了一下 web 后端实习InnoDB 下不是要求必须有主键吗？为什么有主键索引，还需要去建额外的索引，才能保证查询效率？应该是想问 SQL 语句的 WHERE 部分查询条件是不是主键索引为什么要用 Redis 分布式锁来限制用户的创作任务，为什么不直接在 MySQL 里面加一个字段？后期会添加服务器数量，便于水平扩展语言部分熟悉什么语言？C++那太好了，我们这里主要也用 C++，当然 Golang、C++、Rust 都 OK菱形继承？什么是二义性？能否强制指定避免二义性？（不会）什么是切片现象？带有虚函数的对象，其内存模型是什么样的？emplace_back 和 push_back 的区别？emplace_back 的实现用到了 C++ 什么特性？网络部分1s 内 100W 个 TCP 连接请求打到服务端，会发生什么？（其实就是考半连接状态的负面影响）数据库部分哪些隔离级别，各自有哪些异常操作系统部分malloc 分配 1GB 内存时，还未进行其他任何操作，前后的 top 命令有什么变化？应该是问内存分配的原理，答虚拟内存多 1GB，物理内存几乎不变什么时候发生缺页中断？答只知道 Redis 持久化中做后台重写时会发生，就跳过这个问题了算法部分一开始让用 Golang 实现两个协程交替打印 0~n 的数，一个打印奇数，一个打印偶数，保证最终打印的顺序还是 0、1、2、3 ... 这种顺序这题应该很简单了，但是 Golang 只会 CRUD，让自己写真不会说自己不是很熟悉 Golang 之后，就换成了带过期时间的 LRU，虾皮这个面试站的编辑器真的难用，很多代码不全都没有，硬是手敲了二十多分钟，然后运行之后我这里还看不到输出，只能让面试官遥控 debug，最后这道算法写了快 40min，也是很难绷了反问基础架构部门，系统的稳定性肯定很重要，设计之初会怎么来考虑？答：问题太大了，回答不了基于面试表现的建议答：没啥建议，知识面挺广的，算法环节再加强一下总共几轮技术面答：2~3轮，具体问 HR最后就是经典的感谢您的时间总结从 11:30 面到 13:00，两个人都很耐饿了鸡架应该还是很看代码实操的，算法题发挥太差，大概率 G，但学到东西了，还是挺不错的更新没想到面完美团就约 8.30 二面了，又是同样的周六，又是同样的 11:30 开始，难绷

base：成都 时间：2025.8.22 岗位描述：ACG产品质量部-26届提前批 面试时长：70分钟问题记录：1. 自我介绍2. 介绍一下实习的自动化接口测试是怎么做的3. 介绍一下Robot Framework（实习中有）4. 项目使用的等价类、边界值具体是怎么做的5. 项目中印象最深的挑战是什么（引导到擅长的地方）6. 你是项目组长，和甲方对接需求同时有测试等工作，如何平衡二者（面试官应该是想考察压力下工作，如何安排测试优先级）7. 你实习参加了需求评审并提出意见，你最自豪的一个是什么8. 实习中遇到的印象深刻的bug是什么9. 讲一下你搭建的Pytest + Requests + Al...

在中厂做tob的业务，感觉毫无产出，一直在CRUD，现在快跑路了，简历不知道该怎么写。。。

二、 项目经历深挖 (腾讯云实习)1. 总体介绍：请具体介绍一下你在腾讯的研发经历、包括SQL优化、架构重构等工作的细节。2. 架构拆分 - 公共集群：○ 你提到的用于容灾的公共集群、平时上面会运行什么应用吗？○ 你说的搜索集群主要是指数据库集群还是应用服务集群？○ 当线上的搜索集群挂了之后、你们是如何实现切换到公共集群的？○ 这个公共集群平时是只作为搜索集群的备用吗？○ 在设计这个备用集群时、在成本方面有哪些权衡和考虑？3. 架构拆分 - 其他方案：除了容灾切换、你当时有没有考虑过其他方向、比如限流或降级？三、 系统与架构 (安全 & 流量)1. 安全 - 攻击类型：你们遇到过哪些恶意的攻击？可以具体说一下吗？○ 追问：这种情况（恶意刷接口）你们是怎么处理的？○ 追问：除了应用层的攻击，你了解过其他技术层面的攻击吗？○ 追问：可以解释一下这类攻击（如SQL注入）是如何实现的吗？2. 流量链路：你有了解过用户的搜索流量是怎样一步步打到你们的后端服务集群的吗？这个过程是怎样的？四、 可观测性与监控1. 流量采集：你是如何采集到服务的流量数据（如QPS）的？流量大约在什么级别？2. 指标统计 - QPS：100 QPS这个数据具体是怎么统计出来的？○ 追问：这个API统计平台，它是从哪里获取数据来计算QPS的？○ 追问：如果让你自己来实现、你会怎么计算这个指标？3. 指标统计 - 成功/失败率：你要如何统计某些接口的成功率或失败率？○ 追问：如果要你来做，你会怎么实现这个统计功能？4. 日志采集：为了统计这些指标、你会去采集哪一层（如应用层、网关层）的日志？5. 分布式追踪 (Tracing)：有没有什么办法、能把一个请求从入口（如LB）、到API网关、再到后端业务服务的整条链路上的日志都串联起来？○ 追问：主要是如何将不同层的日志匹配起来？五、 项目经历深挖 (SQL治理 & 美的实习)1. SQL治理 - 任务类型：你处理的风险SQL是离线任务产生的、还是在线业务产生的？2. SQL治理 - 风险规避：有没有办法能在线上流程中、自动化地避免这类有问题的SQL产生？○ 追问：比如是否能通过报警或其他形式来通知？3. SQL治理 - 性能要求：你处理的这些任务、对执行时间有具体要求吗？4. 美的实习 - 任务介绍：你在美的实习期间、具体是做什么任务的？5. 美的实习 - 线程与进程：○ 你这个线程池的大小、是依据什么参数来设置的？○ 既然是异步任务、为什么不考虑直接拉起一个新进程来做、而是用线程池？○ 追问：请再详细说明一下、设置线程池大小会参考哪些标准？6. 美的实习 - I/O优化：○ 你提到业务中有IO占用、有什么办法可以优化IO的等待时间吗？○ 追问：具体有哪些优化IO的方式？六、 运维与Linux基础1. 网络命令：在Linux上、如何查看一台机器的IP地址？2. 操作系统 - 虚拟内存：top命令里看到的虚拟内存是什么东西？3. 进程管理 - kill命令：kill -9 和 kill -15 有什么区别？○ 追问：什么情况下必须用 kill -9？用它有什么风险？○ 追问：你了解 kill 命令的原理吗？它为什么能结束一个进程？4. 磁盘管理 - 查看：如何查看一台机器的磁盘使用情况？5. 磁盘管理 - 应急处理：如果一个日志文件非常大、快要把磁盘写满了、你要如何进行应急处理？○ 追问：在日志文件已经很大的情况下、如何操作（比如归档）才能避免现场发生事故？七、 在线编程1. 算法题：给定一个非负整数c、判断是否存在两个整数a和b、使得 a^2 + b^2 = c。○ 追问：你写的这个解法、可能会有什么问题吗？