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盖乌斯尤里乌斯凯斯
2025-08-10 15:02
北京大学 销售
发布于辽宁
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帮26秋招的同学看简历
主包可以帮26秋招的同学看简历,辅导面试,诚实可靠,见效快。
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allin秋招的伊登很主动
山东农业大学 机器学习
主播,我来了,我也是四川老乡
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发布于 2025-09-12 08:59
山东
暂无评论,快来抢首评~
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01-15 20:25
已编辑
南方科技大学 后端工程师
腾讯后端日常实习一面
即上次二面被藤子问go问趴下之后又被捞起来了,总算是遇到了一个超级无敌巨好的面试官,特别特别平易近人,上来就定个基调说这次面试我们就是聊聊天,你别紧张,我们都开心一些,面了一小时,结束之后互相说很开心很开心,客气了半天,面完秒过,非常感谢面试老师部门先不便透露上来先介绍agent相关的项目,感觉面试官对agent特别感兴趣,他们组虽然是后端,但似乎是做agent相关的开发,完全没有问我传统后端的项目1有哪些手段和方法保障项目中的数据安全(在有agent的后端项目中,比如agent生成了危险的sql,或者访问了危险文件)2你是否了解在市面上上述问题有哪些解决方案,学术界呢?3这个项目遇到难题你是...
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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2025-12-23 12:56
英特尔_Software_engineer
手子你怎么了
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01-01 22:19
天津理工大学 用户运营
双非本0offer简历长这个样
本人由于实习,11月才开始投递简历,但是目前只收到2次面试双非本这么难吗,还有大厂是不是不收双非请教一下我与目标岗位的差距,这个岗位是不是卡学历?
请hr大人把offe...:
把族谱端上来了这是
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01-18 15:23
上海交通大学 算法工程师
携程用户运营:你是如何做用户分层的?
面试题简述你平时是怎么做用户分层的?有没有实际用过 RFM 模型?如果有的话,你是怎么理解它,又是如何在业务中落地的?面试官想听的1、不是只会概览,而是知道为什么分层,怎么分层,如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考,而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验,也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑,有方法论,能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好,我在做用户分层时通常会从两个角度出发:用户价值维度与用户行为维度。其中,RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考:http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...
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