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齐夏
2022-01-11 11:34
美团_算法工程师
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2022-01-11
在牛客打卡7天,今天也很努力鸭!
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01-23 17:17
门头沟学院 C++
比起埋头干活,更重要的是“偷师”
最近复盘实习经历,越来越觉得:决定一份实习含金量的,从来不是你活干得有多快,而是你从Leader和Mentor身上“压榨”出了多少认知。很多同学(包括刚开始的我)都容易陷入一种“学生思维”:被动地等着分配任务,做完交差,不敢多问,生怕打扰领导。殊不知,高产出的核心在于“高频互动”与“深度对齐”。关于如何围绕Leader和Mentor做更有价值的产出,分享几点我的心得:1. 对Mentor:从“问怎么做”进阶到“问为什么”Mentor通常是手把手带你的师兄师姐,是你的引入人。 低效沟通: 遇到卡点直接问“这个怎么弄?”,mentor教你做完,你就丢群里不管了。 高产出策略:主动发起同步: 如果在...
实习怎么做才有更好的产出
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01-14 00:02
门头沟学院 Java
又是一个lastday
时间过得真快啊,入职仿佛还是在昨天
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2025-12-31 13:35
门头沟学院 Java
别再问“真的有双休公司吗”了
入职微软半年每天6点下班 周末从不响钉钉以为互联网全是996原来只是我见识少
飞屋一号:
好奇微软怎么进,对口语和学历要求高吗
微软公司氛围 71人发布
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01-22 13:25
清华大学 Java
AI Conding推荐
在 Java 开发领域,AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具,选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型,如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议,在阅读老代码、理解框架底层原理(如 Spring、JVM)时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具,如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳,能快速生成样板代码,显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...
AI coding的好用...
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