秋招offer选择

1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

拼多多测试一面，

star法则如何拆解项目经历 ⬆️接上篇 A（行动） 1. 针对本校180+名学生开展问卷与深度访谈，梳理出信息不对称、交易安全、售后纠纷三大核心痛点； 2. 分析竞品（闲鱼、校内同类小程序）短板，明确产品定位：轻量化、强信任、高便捷的校园封闭场景二手平台； 3. 搭建产品核心模块：身份认证、商品发布、智能分类、线下自提、信用评价、交易担保六大功能体系； 4. 输出产品需求文档（PRD）、功能流程图、高保真原型，明确交互逻辑与业务规则 5. 制定冷启动策略：以毕业季书籍、电子产品为核心品类，依托校园社群低成本获客 R（结果） 完成全流程产品方案，覆盖20+核心页面、50+功能点，逻辑可直接落地...