快手数据研发面经

一面
1.自我介绍？
2.为什么从数分做数开？
3.你觉得数分和数开有什么区别？
4.spark和hadoop哪段实习接触的？
5.讲一下mr和hive原理？
6.hdfs中，一个block大小和通常配置个数？
7.用spark还是用hive？spark比hive好在哪里？
8.spark既然是基于内存的，那么内存不够怎么办？
9.数据倾斜？
10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么？
11.手撕sql
12.反问

二面
1.自我介绍
2.实习中的一个项目
3.如何理解数分与数仓的区别
4.最终可视化的数据存储在哪里
5.做好数仓什么最重要
6.反问

三面
1.实习情况
2.介绍一下实习中的pipeline
3.介绍一个项目，深挖
4.平时的课程
5.mr与spark的区别
6.spark怎么基于内存计算
7.线程与进程的区别
8.第一类错误与第二类错误
9.ab实验怎么分流
10.平时工作中遇到沟通难题如何解决的
11.平时对接的业务方
12.手撕sql
13.反问