你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

1.专业版去AI请您以专业编辑的身份，对以下文本进行改写，使其听起来自然、流畅、易于理解。请去除生硬的措辞、僵化的句式和不自然的表达，同时保留原文的含义。2.自然版去AI请重写这段文字，使其听起来像是出自一位经验丰富、自信的真人之手。改善句子节奏用词和行文流畅度。避免使用机械式的句式或过于正式的语言。3.应对AI检测/查重请使这段文字更人性化，使其看起来不像人工智能生成的。改变句长，添加自然的措辞改进过渡，使其感觉自然真实，但不要添加无关内容或改变信息。4.对话版去AI请将以下内容改写成对话式的、亲切自然的语气，就像一位知识渊博的人在随意解释一样。保持专业性，但也要平易近人。5.艺术版去AI修...