团建陷阱

总所周知，数分岗是市面上常见的卖课重灾区，那么究竟数分需要什么技能呢？首先，你要确定自己做的是什么数分岗！如果你是数分运营，大概率要学的是BI工具和运营知识（更低端的会excel就行），属于是和业务结合较深的岗位，当然你也可以叫自己是数据支持（就是取数工具人啦），工作比起数据分析，更偏重运营，如果你是刚入行的，推不动业务改动的，那就是纯取数用的，同事领导给个结论，你负责拉数据佐证就好。（市面上相当多的人说数分简单，就是因为很多数分岗都是干这个的）如果你是真正的数据分析师，比如涉及到LTV预测的，收入预测的，这种需要用到机器学习的。那么就需要学习Python和机器学习（聚类，决策树等），这种才能算得上是数据“分析”，可以输出自己的观点，可以根据你的数据去驱动产品。包括我自己入职的数分岗，很大程度上也是数分运营。但是哪怕是我这种数分运营，我也是因为是计算机科班出身，会SQL语言、Python和机器学习被招进来的。如果真的有人想当数据运营（比较简单）的：推荐学excel，bi工具想更进一步当数据分析师的：推荐学了上面的东西之后，学Python和SQL语言（取数和清洗用），需要涉及预测的学机器学习。当然，数据分析师，最重要的是你分析的思维，如果只能做取数而做不到产出分析的，建议转数据中台。

1. 什么是 OpenCV？它的主要特性有哪些？回答：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和图像处理库。主要特性：图像/视频的读取、显示与保存。图像处理：滤波、几何变换、阈值化、边缘检测等。特征检测与匹配（SIFT、ORB、SURF 等）。对象识别、人脸检测与追踪。提供机器学习模块（分类器、聚类等）。高性能，支持 CPU/GPU 加速。2. OpenCV 用什么语言编写？支持哪些平台？编写语言：C++接口语言：C++、Python、Java、MATLAB 等支持平台：Windows、Linux、macOS、Android、...

经过深思熟虑，决定接受offer，去一家做企业大模型应用开发的ai独角兽公司，公司可以签三方，需要提前实习，毕业后无试用期直接转正公司前景发展不错，去年刚刚上市，现金流短期来看比较充足，有上升空间薪资给的还不错，对于双非来说已经很知足也比较符合个人的发展规划，AI行业也处在一个增量扩张的阶段吧

很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”，脑子里就自动响起一句话： “这不就是调个接口嘛，没技术含量。”但真相是：你以为是体力活的地方，往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码，和能扛住三年高并发零故障的实现，差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手，不是“调通接口”，而是“设计边界”对接第三方接口，看似只是发个请求、拿个 JSON，但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码，而是一个随时可能“变脸”的外部世界：对方文档写着“此字段必传”，实际却返回 null测试环境响应毫秒级，生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...