我的牛币....

1 进大厂也就这回事大厂里也有只有2，3年开发经验的初级开发，而且其中有些同学的学校可能也就是个二本，或许他们进大厂前，资历技术和你也差不多。甚至可以这样说，只要找到渠道去面试，外加适当的准备技巧，进大厂其实比进一些面试要求比较苛刻的小公司更容易。就拿一些步骤来说吧，简历方面，只要有适当的分布式组件经验就至少能得到面试机会，面试时，当然如果光会增删改查当然不行，不过面试问到的题目以及提问的方式，网上多了去了，本文也会涉及，关键第一要适当看分布式技术，第二要结合项目说，这对初级开发而言，也不难。甚至当有些项目比较缺人时，面试的标准更会降低。2.大小厂优劣势对比详解！1、数据对比：大厂VS小厂，谁...

jrm谁懂啊，以前看乐子现在照镜子谁能知道这事能发生在自己身上说我回答太官方像背书我说我闭着眼答呗，他还说算了我说你怀疑的时候怎么不追问，怎么不问灵活点？逮着上古时代的八股搁这问，回来你叭叭问完我叭叭答完，一句作弊完事，六百六十六手写个最大子数组和，我直接记事本默写了，上古时代的题。然后他让我暴力写一遍……我追问他为啥觉得我作弊，他说你思考一会一直瞅一个地方，然后就都说出来了，背书一样没有思考我说我现在问你个问题你不思考能秒答吗？他来了句不能，因为我不是研究生……也不卖关子，公司名 银河智学20-99人小公司有录音有截图，存着留以后讲段子

bg普211本，走的golang后端方向。找实习经历：最近一个月投了一些日常，面了4场，都是一面挂。简历包装成分比较多，当时这个简历准备了两个星期，问AI解决什么问题用什么技术，跟其他技术对比优缺点在哪，等等。但是面试的时候一些基础的八股都答的模模糊糊，然后项目延伸的场景题一点不会。有点害怕面试，面前焦虑…本文可能带点碎碎念…省流就是因为每周面心态不行，不知道先学什么以及三天打鱼两天晒网…现在的主要问题，一个是只能依靠即时满足无法撑过枯燥的学习，另一个是难以调整心态，面试焦虑。个人背景：主包其实本来是大一开始学后端的，但是当时不知道合适的学习方法（学习路线和借助AI），也社恐不太敢问学长，走了很多弯路，也没有花很多时间在后端上面（按兴趣学的只有大二上学期写了opencamp的rustlings和learning-cxx，还有玩steam的图灵完备，剩余时间比较摆烂）。结果就是现在这鬼样子，只会写crud，差不多就是会gin gorm基础，会写注册登录和简单业务接口，写过几种项目结构和设计模式。缺乏自己延展的能力。计算机基础：也相当差，之前大二学的计网全忘光了，操作系统60飘过。虽然大一的时候打算法竞赛（也没什么成绩就是，省二等奖收集者），但到现在一年半没碰了，就只有dfs，并查集啥的一些很基础的题目随便写，hot100链表因为竞赛没练过相当不熟练。大二下的时候，数据库课看八股，又困又累，什么都没看进去，后面自然又是全忘光了。现在我虽然有了个概览，知道后端除了crud有缓存、微服务、分布式、消息队列等等东西，知道后端架构设计是要做权衡，性能、一致性、容灾，需要通过实验测出具体的数据来做决策，但是具体的方案不会，看基础知识是真看不进去。现在的主要问题，一个是只能依靠即时满足无法撑过枯燥的学习，另一个是难以调整心态。我高中以前一直是优等生，能够享受大部分题目都会的快感，能明确地有信心自己能做出来，解题过程需要进行推理，并且做完立刻就能得到正确反馈，其中的失败调整过程长度也在可接受范围内。（喜欢写rustlings一类的语言lab和玩《图灵完备》大概也是因为这个吧…）而现在的情景相当于我成了高三但是基础知识基本不会的状态，比我当年（会基础知识只是差做题）差多了。在这种情况下去面试也是相当痛苦，因为面试是不知道范围的。每次准备都不知道先看什么，学也学不进去。明明知道面试只是为了了解真实会问什么，但是还是很焦虑，拧巴心态。学长说去投简历面试实践是为了了解自己在哪里，别人在哪里，市场在哪里，但是我似乎还没有找到收敛的下限，只是一直失败…但是我也不能确定不面试就能学进去啊，因为我大二暑假是真的一点代码都不想碰，相当烦躁，八股也不想看。现在甚至连稍微花点时间的算法题（不能即时反馈的）都不想写了。还在纠结要不要整块时间搓项目压测试试，感觉会非常花时间。可能我项目管理也是一坨。

一、引言 又到了一年一度的年终复盘时刻。 复盘，从来不只是回看已经发生的事情，更重要的是——为尚未发生的未来，提前铺路、校准方向。 回望 2025 年，其实很长一段时间里，我始终没有真正找到自己的方向。工作之外，谈不上热爱，也谈不上笃定，只是在惯性中前行。 直到 2025 年的尾声，才终于看清了一些东西：哪些是必须坚持的，哪些是可以放下的，也逐渐摸索出几条更属于自己的路径。这一年，并非突然开悟，而是反复碰壁后的沉淀与取舍。 依旧按照惯例，沿着时间的轨迹，回到 2025 年的起点，梳理这一整年里的得与失、进与退，也为下一阶段的自己，留下些什么。 二、技术（AI驱动）  2025 年，是 AI 加...