本统计结果来源于 八股精网站，提供了关于Hive面试题目的关键词分布情况，可以帮助求职者了解在准备Hive相关职位时应重点关注的知识领域。以下是基于这些统计数据的详细解读和复习建议。🔍 关键词解析（Top 5）📌 1. 外部表 & 内部表占比：各4.10%重要性：理解Hive内部表和外部表的区别对于数据管理至关重要。复习建议： 掌握两者的主要差异，如数据存储位置、删除行为等。熟悉创建和使用这两种表的SQL语法及最佳实践。📌 2. Hive SQL占比：4.10%重要性：Hive SQL是处理大数据集的核心工具。复习建议： 学习基本查询语句，包括SELECT、INSERT、JOIN...

顺序不记了，大致顺序是这样的，有的相同知识点写分开了1.基本数据类型2.基本数据类型和包装类型的区别3.==和equals区别4.ArrayList与LinkedList区别5.hashmap底层原理，put操作时会发生什么6.说出几种树型数据结构7.B树和B+树区别8.jvm加载类机制9.线程池核心参数10.创建线程池的几种方式11.callable与runnable区别12.线程池怎么回收线程13.redis三剑客14.布隆过滤器原理，不要背八股，说说真正使用时遇到了问题没有（我说没有，不知道该怎么回答了）15.堆的内存结构16.自己在写项目时有没有遇见过oom，如何处理，不要背八股，根据真实经验，我说不会17.redis死锁怎么办，watchdog机制如何发现是否锁过期18.如何避免redis红锁19.一个表性别与年龄如何加索引20.自己的项目的QPS怎么测的，有没有真正遇到大数量表21.说一说泛型22.springboot自动装配原理23.springmvc与springboot区别24.aop使用过嘛？动态代理与静态代理区别25.spring循环依赖怎么解决26.你说用过es，es如何分片，怎么存的数据，1000万条数据怎么写入库中27.你说用limit，那么在数据量大之后，如何优化28.rabbitmq如何批次发送，批量读取，答了延迟队列和线程池，都不对29.计网知不知道smtp协议，不知道写了对不对，完全听懵了30.springcloud知道嘛？只是了解反问1.做什么的？短信服务，信息量能到千万级2.对我的建议，基础不错，但是不要只背八股，多去实际开发中理解。面试官人不错，虽然没露脸，但是中间会引导我回答问题，不会的也只是说对我要求没那么高。面完问我在济宁生活有没有困难，最快什么时候到，让人事给我聊薪资了。下午人事打电话，问我27届的会不会跑路，还在想办法如何使我不跑路，不想扣我薪资等。之后我再联系吧，还挺想去的😭，我真不跑路哥😢附一张河科大幽默大专图，科大就是大专罢了

已老实，求实习

皇天不负有心人！今天接到了字节终面的通知！好几天没消息以为凉了呢上周一共投递了四十多家回复的不多，十家左右，目前还是边投递边面试中，但是投递速度会缓慢很多三面我是上周三面的，交叉面，感觉问的很细，整体感觉要比前两面压力一点一个月速通了也是