项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

霸王茶姬卡学历吗😳😳

二面给我挂了，有点搞笑诶，问题都是些基础八股，半年前都能随便答，实习项目没怎么问，面完第二天进度回到简历筛选了😅，你凭什么啊科大讯飞啥鸟，不招人可以不面，浪费时间

1、自我介绍 2、本科期间学的专业课 3、自己在项目中所负责的工作 4、用到了哪些金属材料，牌号是什么 5、怎么实现零部件的防腐蚀 6、常用的三种配合形式并进行介绍 7、常见的传动形式和特点 8、了不了解比齿轮效率更高的传动方式 9、表面处理工艺 10、钢与铁的区别 11、屈服强度的定义 12、反问环节