面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

已经连续找了好多天，很少有已读消息的甚至

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对很多嵌入式方向的同学来说，春招往往比秋招更“隐蔽”：没有铺天盖地的宣讲，信息分散、节奏更快，但机会依然不少，尤其是对有一定基础、想补招或转正失败再冲一波的人来说，春招非常关键。这篇文章分两部分来说清楚两件事：一是嵌入式春招的真实时间线，二是如何高效、有针对性地准备。一、嵌入式春招一般什么时候开始？1️⃣ 整体时间窗口嵌入式春招通常集中在：2 月下旬 ～ 5 月中旬但要注意，它并不是一次性集中爆发，而是分阶段、滚动式进行。2️⃣ 不同阶段的特点（1）2 月下旬 ～ 3 月中旬：提前批 & 内推启动期企业陆续释放 HC（尤其是中小厂、项目型公司）以 内推、熟人推荐、技术群消息 为主官网岗...