🌟【海尔智家2026提前批内推 | 与未来同行，成就无限可能】🌟

今天老师整理了大模型入门的几个学习步骤、目标和需要掌握的基础知识，供初学者快速掌握基本路径。1️⃣前置知识： Python 基础、 Linux 基础🌟学习内容1.熟练掌握 Python 语言，熟悉常用的Python 库和工具，如 NumPy 、 Pandas 、  Scikit - learn 、 PyTorch 等。2.具备 NLP 相关的基础知识，包括文本预处理、分词、词性标注等。3.对大模型有一定了解，包括Transformer 模型的结构和原理、基于注意力机制的自然语言处理技术等。2️⃣Step1:NLP相关基础知识🌟学习内容1.了解文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等基础知识。2.掌握机器学习中的数据预处理、特征提取、分类、回归等基础算法，并了解其在 NLP 领域的应用。3.了解大规模 NLP 任务中的常用技术和方法，如深度学习中的 Transformer 模型、 BERT 、 GPT 等。3️⃣Step2:GPT API 调用及 Prompt 设计🌟学习内容了解 GPT API 的调用方式和基本操作，熟悉 Prompt 设计技巧和要点，能够结合自己的任务调用 API 实现对应的任务代码。4️⃣Step3:模型微调（ Fine - tuning )🌟学习内容了解常见的微调模型的基本流程和原理，熟悉数据集的构造、训练、评估等过程，能够独立构建 QA 对，在服务器上对模型进行微调。5️⃣Step4: RAG （外挂数据库）🌟学习内容RAG 作为目前最火的一个 LLM 落地方向，可以结合私有数据（表格、 word 、 txt 、 pdf 、数据库皆可）实现本地问答，且训练成本较低，可以快速实现效果。✴️有需要提升面试能力和辅导项目的同学可以后台联系我～

最近收到26届同学校招咨询，多数问题都集中于“暑期实习”、“秋招规划”、“秋招投递”等问题。写篇护航版的帖子，跟着做秋招拿offer。提前做好规划、准备对于大多数没有过硬背景的同学们是最好的选择。本文适用于毕业时间25年12月-2026年9月的国内及留学生同学们。1、时间线是秋招的 “机会锚点”— 错过即失去5-8月 全身心投入找实习or实习⚠️当前的时间段5月中旬，暑期实习抓紧投起来，优先投递线下实习（远程实习😑真的不建议）btw 暑期实习和日常实习要说区别：入职时间和是否有转正机会，努力争取转正机会但不要过于依赖有转正机会的说法。毕竟转正的前提是实习表现符合mentor的预期。同步整理更...

uu们，现在很多厂都在7月开始就启动秋招（暂不考虑在5、6月就出了提前批），假如7-9月暑期实习，那么想问一下，在实习期间怎么准备秋招？另外，在实习期间怎么面试，因为一般面试都在工作日（需要在公司里），是看公司里有没有会议室可以预约或是请假吗？本帖主要是求助如何在实习期间边准备秋招，以及实习期间如何面试？

云智研发公司是腾讯旗下CSIG部门的子公司，主要负责云服务和ToB业务。面试方面，云智一般有三轮：两轮技术面试加一轮HR面。第一轮会比较细致地考察技术细节，第二轮则更看重你对技术选型和整体项目的理解，比如技术栈和项目思路。面试的时候尽量给面试官留下好印象，说不定他们就是你未来的mentor或leader呢。想了解更详细的面经，可以看看我之前分享的动态。实习期间，我最大的感受是能直接接触一线业务，了解市场上真实的需求，并把这些需求反映到项目里。相比校园里的学习，实战中需求驱动的技术成长更踏实，也收获更多。云智实行弹性上下班制度，只要一天工作满8小时就行，大部分同事都能做到工作和生活的平衡。我的m...