奇安信秋招内推

我感觉云智对双非真的很好了 云智鹅继承了老大鹅的特质 鹅鹅不是特别卡学历 云智鹅直接反向卡学历了 985的他都不要 因为他知道他们不会留下 所以很多时候转正实习都找双非比较多了 小米也差不多

三一重能 结构设计工程师 面经一面 7.14 （15-20min）技术面 自我介绍针对简历项目提问（个人项目）涉及到结构疲劳 分析方法解决问题的思路 理论知识面试官的研究方向可能刚好和我相契合问的问题都很专业英文面 8.2（5min）三到四个问题对于结构分析这类问题的思路为什么实验测试很重要你对三一重能的了解 为什么来三一面试官口语很地道 不难听懂终面 8.4 （20min）也是技术面 比一面问的更加具体面试官问了比较多关于材料的问题（个人有一个叶片设计的项目）包括整个结构的设计思路选用什么材料 材料性能具体的工艺 以及一些详细的参数反问总的来说 两轮面试都比较专业 问题有深度8.7 收到面试...

八股拷打 Array的底层结构？HashMap，treeMap底层原理，是否安全？JDK不同版本的特性concurrentHashMap深挖ThreadLocal深挖：内存泄漏，线程安全synchronized及其使用方式创建线程的方式，线程的状态深挖，项目中有没有配置线程池垃圾回收器？CMS,G1关系型数据库和非关系型数据库索引了解吗？常用的索引？主键索引，普通索引mysql隔离级别，MySQL三大日志redolog，undolog，binlogredis持久化springboot是什么？哪个注解比较重要？解释这个注解？支持哪些内嵌容器？spring-boot-start的实现，比如实现一个spring-boot-start的具体流程Mybatis相关

旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...