事情是这样的，其实在春招刚开始的时候，也就是3月1号，我就开始投简历了，然后呢当时都问了什么时候能到岗，我就去问班主任能不能出去实习去，班主任说不可以，于是我就推掉了。但是后来就觉得不能坐以待毙，不然秋招就完蛋了，于是经过一个多月的沉淀我又开始投简历了，也是成功的拿到了offer，然后跟上课老师沟通后有的允许了，但是有个老师说让班主任找他说，然后我就跟班主任说你跟老师说一下，然后班主任让我请假，我就去找辅导员准备请假，但是根本请不了两个月的假，辅导员是准备给我请两天假装装样子的，后面班主任又给我发消息说明天（就是今天）早上找她办手续，我以为班主任准备给我请假呢，然后我今天就去了，（昨天以经买好...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

佬们求助，28小登已经boss上沟通了300了，牛客投了很多也是简历秒挂，想问下大佬们是哪出了问题呀，海投的中小厂，现在还是0面

最近也是很依旧倒霉，求职到处碰壁和失败，最终病急乱投医选了一家，明知有坑，但依然往里面栽进去，没想到越栽越深，以至于我没有办法承受这样最终的结果。 在与HR的沟通当中，我已多次确认办公地点是否在A点，后续是否会涉及出差或地点变动类似的调整，她的回答是"都是在那边，基本没有出差"，所有入职流程办完之后，到岗当天PM告诉我，后续每天的工作都会在B点进行，而我完全不知道这一回事，HR反馈的信息全是错误的，我租的房子离A大概3-4公里左右，而且城市地铁也不像广深这么发达，出行完全只能靠电动车和汽车，巴士也是少得可怜，原本接受的通勤时间是在40分钟以内，现在直接变成了来回走完，需要整...