OD靠谱内推

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

在牛客看到的，真的假的....以后就是全栈了嘛

hr好像都喜欢问别人值不值钱。

自我介绍根据自身具体情况回答项目介绍看个人项目了进程和线程的区别进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位进程拥有独立地址空间，线程共享进程的地址空间进程切换开销大，线程切换开销小进程间通信复杂（需IPC），线程间可直接读写共享数据进程通信方式管道：匿名管道（父子进程）、命名管道消息队列：内核中的消息链表共享内存：最快方式，需配合信号量同步信号量：计数器，用于同步互斥信号：通知事件发生Socket：跨网络通信 线程是否有共享内存有共享内存：同一进程的线程共享堆、全局变量、代码段私有部分：每个线程有自己的栈、寄存器、线程局部存储（TLS） 用户态和内核态区别用户态权限低，不能直接访问硬...