简历通过后先笔试，只要认真答题就行，很基础，一些模电基本知识。一面HR面是电话面，接通之后问我考研情况，自我介绍，公司单双休，加班，出差能否接受，一些硬件八股文：电源工作效率，电磁干扰等。二面是技术面，由俩个面试官，视频面试，也是先自我介绍，我更偏向于介绍大学做的电赛项目，介绍结束后直接问我什么是自举电路，我没做个自举电路啊，我的项目里也没提到过自举电路，只好回答自举的作用，根据后面的面试，如果回答上来了要深度问，所以有必要深入了解一下。之后问mos管之类的问题，以为回答上来了就会问的很细节，我采用双mos管驱动，就问我单管和双管你为什么用双管，双管是同步还是异步。之后问我项目中运放相关知识。...

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

双九计算机硕士，简历求锐评！！！欢迎讨论！！！两年后应该还会再找一段暑期实习，同步应该也会再做点项目（之前简历上的项目由于一页放不下了就先删掉了，含金量不是很高）……比较纠结的地方其实在于后续要走什么方向，本科很多方向都研究过一段时间（AI，Network，System，图形学）但是都不太精通，目前毕设在搞AI4Network，侧重于黑白盒网络仿真加速，入学之后的方向可能会围绕AI Infra（具体做哪个细分方向还没确定），求大佬们给点建议……另外其实也在纠结是否要继续走互联网大厂路线，也在考虑移动联通电信这些运营商或者一些国央企，以及选调也在纠结中（学生工作和社会实践蛮多的，相关奖项也还可以，但是没有三好学生和国奖），求大佬们给点建议……（如果有熟人刷到请不要盒我hh，留点面子哈哈）

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...