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1、自我介绍2、项目拷打3、介绍 DeepSeek 与 Manus，以及他们之间区别4、介绍 LLM Decoder-Only 架构Decoder-Only 架构本质上就是只使用 Transformer 里的 Decoder 结构，通过自回归的方式一个 token 一个 token 地往后生成内容。它的训练目标通常是 next token prediction，也就是根据前面的上下文预测下一个 token。它的关键点在于 Masked Self-Attention。所谓 masked，就是当前位置只能看到前面的 token，看不到后面的 token，这样模型才能按从左到右的方式学习生成。整体结...

算法才刚开始，有希望通过吗😭

在某些节奏飞快的公司里，HR听到“我愿意配合加班”这句话，眼神都会亮一下。毕竟项目紧张的时候，团队需要的是能一起扛的人。不过说归说，真正聪明的回答通常是：该冲的时候能冲，效率优先，不是靠加班凑时长。毕竟加班不是目标，完成目标才是。