27届日常实习大模型开发简历求拷打

鼠鼠只有一家小厂实习，这几天投了boss好多天简历有投后端的有投大模型的，后端全是已读不回连简历都发不出去，大模型有三家都是有机会去面试的，虽然我不太会python，项目唯一有ai相关的就是springai+rag搭建的智能客服agent…很迷茫要不要转啊啊啊想转但是听说大模型要研究生起步….

大家好，我是双越。前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP。开始近期已经有好几个同学和我说，裁员，不续约合同，或者看公司发展很不好，想跳槽。当前这种大环境下，应该如何准备面试呢？尤其是很多同学在一个公司好几年了，也不知道外面什么行情。按照前些年的想法，面试嘛，那肯定得好好准备一番。刷算法，背诵八股文，甚至还要专门花一段时间学习新的技能。这么多内容，你如果挨着准备一遍，至少 2-3 个月过去了，这个时间跨度太久了。当前不适合长时间准备前些年招聘市场火热，面试机会多，工资开的高，这就有两个特点只要出去面试，就一定能找到工作面试造火箭，只要你准备的好，就很有可能拿到高工资所以那个时候适合...

1. 简历深挖围绕实习项目展开，问得很细，建议把自己做的每个模块的逻辑、贡献、思考都理清楚。2. 理论基础1.KL散度和交叉熵的关系？2.介绍LoRA，和全参SFT怎么选？小模型SFT vs 大模型LoRA效果可能如何？SFT数据集怎么构建？3.介绍AUC，它表达的是什么？4.Recall重要的场景下，如果recall很高但precision很低怎么办？5.Precision和Recall分别是什么？不同场景下如何权衡？哪个更重要？3. 手撕代码实现 shuffle 函数（注意洗牌算法的公平性和复杂度）

读研期间的第一次面试，体验很差，不知道是不是遇到kpi面了，面试官似乎并不感兴趣，问的也不是很深，基本都答上来了也很顺利，但还是第二天就挂了 ps：年底深圳的实习怎么这么难找？难受，有没有深圳的yy们交流一下 一小时10分钟 全程拷打项目中的八股  1、caffeine缓存时主要存储了什么数据 2、如何能实现按分钟和按小时同时限流，key和value分别是什么 3、spring aop如何实现的 4、用caffeine缓存有什么缺点 5、说一下rag流程 6、如何让大模型的响应时间变小的（stream响应），第一个token时间变小，总体时间如何？ 7、redis要保持数据的一致性有什么解决方...