比亚迪，小笛子

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

感觉大家发面经要隐藏😶‍🌫️自己信息也不要去过于职场的app发我现在不太敢发了但这个行业禁止 上升的也过于高了幸亏我本身也不想去新浪微博 求放过🙏

太难了学院本😭

一面（30min）： 1.介绍一下两个项目 2.介绍一下SPI通信 3.介绍一下你对于freertos内核的理解 4.偏向于项目方面的提问，点到为止，不深入 英文提问 1、自我介绍 2、对于你学校的了解 3、课余时间做什么 反问环节 1、后续流程 2、应届生培养