minimax AI测评实习面经

介绍项目， 1. 是否有使用到验证码登录2. redis 常用的数据类型，set,zset 的底层实现3. redis 中模糊搜索一个key 使用什么指令4. 讲一下数据库的索引5. 讲一下门面模式，你还知道哪些设计模式6. 讲一下网络常用的通信协议7. 题目，不是常规算法题，给的是要给 9216个元素的数组，给定九个麦克风，一个麦克风分配两个位置，循环分配知道分完，输出每个麦克风对应的所有数据计网八股还没怎么背，这方面还得多准备

今年4月的一场面试，回头来看还是自己当时没准备好，这里简单贴上相关面试问题。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、数组、切片的区别？map做参数是值传递还是引用传递？ 设计模式？工厂、单例模式之外的呢？（追问：了解不了解其他的模式？）2、goroutine通信的方式？3、channel的底层结构？有缓冲区的channel数据满了，那么需要怎么去处理，在goroutine中...

上来自我介绍介绍完后问了实习经历中的两个，一个是压力测试是怎么测的，指标怎么量化的；一个是代码PR部分的问题然后就问项目，项目框架是什么，用了哪些技术栈，做出来的效果是怎样的项目中表的结构是什么，怎么设计的说到了主键外键，讲一讲这两个的底层如何实现的B树和B+树的区别MySQL的数据是存储在磁盘上的吗B+树为什么IO少还有一两个记不清了。。。面了差不多25分钟，没有问其他的八股，感觉基本都是从项目和实习经历深挖后面到了逃不掉的手撕环节来了到leetcode上的hard题，K个一组翻转链表后面硬着头皮写了，但是他给的线上测评器不能调试，而且测试链表也得自己构建差不多一个小时的时候写的差不多了，但感觉应该有问题（不是面试官想看到的答案吧），详细讲解了一下思路，为什么这么写前面答的感觉有点一般，准备的项目和实习的比较重点问题没有问，感觉有点凉凉。。。。

一句话总结：大厂前后端面试突击，从我个人的角度看，核心结论是：技术突击抓 “精准匹配”，心态调整抓 “消解未知”—— 临时突击只能小幅提分，真正决定发挥的是心态和对核心内容的掌握。 技术突击：48 小时精准发力，不做无用功突击的核心是 “对接面试场景”，而非从零学新内容。这个阶段就真的是临时抱佛脚了，不以真的学习到知识为目标，主要目的是消解自己内心的紧张感。快速复盘简历技术点逐行梳理简历上的技术栈（如 Java/Spring、Vue/React）和项目，明确每个技术点的核心原理（比如 HashMap 实现、React 生命周期），避免被问 “你用过的 XX 是什么原理” 时卡壳。针对性刷面经 ...