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MySQLMySQL 的索引为什么使用 B+ 树，而不是二叉树或哈希表？面试题考点是否理解数据库存储引擎和磁盘 IO 之间的关系。面试官想听的1、B+ 树能减少磁盘 IO2、B+ 树能支持范围查询，但是哈希不能3、InnoDB 是页结构，B+ 树能天然适配页存储面试示例回答B+ 树是专门为磁盘存储设计的数据结构。在 MySQL 中，一个节点通常是 16KB，当我们查询时，每次 IO 会把整个节点读入内存。详情请参考：http://xhslink.com/o/e1Fu4WUJnR由浅入深分析1、为什么不是二叉树：太高、IO 次数多、查找慢。2、为什么不是 B 树：B 树每层都存数据，遍历效率低。...

目前0实习，感觉现在必须要整个实习了，希望各位大佬能给我一些建议，谢谢大家我是应该写新项目或者什么方向的 ，还是背八股刷力扣呢

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！很多实习生写代码时，逻辑本身往往没问题，真正出问题的，几乎都栽在边界条件上。最常见的三个点：null 没判断空集合直接 get(0)并发场景下默认“不会有人同时操作”这些问题不是你不会写，而是太容易被忽略。而这，正是 Trae 特别擅长的地方。一个非常好用的方法是：在代码写完后，让 Trae 专门扮演“找茬的人”。首先选中你写的关键代码部分，添加到对话。你可以直接这样问它：这段 Java 代码在 null、空集合、并发场景下是否有风险？请只指出问题，不重构逻辑。Trae 往往能一次性帮你补全：参数校验返回值...