腾讯招实习生

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已挂，开个帖子攒点人品。bg：双2，本科非科班，硕士计科，无实习。两个非大模型项目，模型压缩和模型微调相关。百度一面：1、自我介绍2、项目介绍3、解释项目方法原理（项目用到了个小众的方法）4、怎么保证模型在更高压缩率下的性能5、项目方法能和GPU并行结合使用吗6、项目有使用TB并行吗7、如果在多卡上实现项目方法，需要如何考虑卡间通信8、如何降低KV cache9、讲讲DeepSeek中的MLA10、对模型的量化压缩方法有哪些了解11、Linux常用命令有哪些，如何用Linux命令在两服务器间传数据12、手撕：查看一颗二叉树的右视图百度二面：1、自我介绍2、讲讲最开始的自注意力机制发展到当今的一个优化路线3、对Flash Attention的了解4、讲讲优化访存时会遇到的数据局部性问题5、手撕：二维矩阵乘积6、手撕：有向无环图存储神经网络，并根据网络执行的拓扑排序进行遍历#聊聊我眼中的AI# #我的失利项目复盘# #百度求职进展汇总# #面试问题记录# #我的实习日记# #牛客AI配图神器#

目前是985研一的学生，打算找 ai 产品经理的工作，但是感觉现在有点不太清楚 ai 产品经理该如何准备，简历上应该准备什么东西，应该学习哪方面的知识，有没有好心人给下建议😊

#海康威视求职进展#发面经，攒人品，球球捞一捞，但应该是寄了，全程20分钟结束，全程拷打项目，偶尔问的问题也比较基础，确实要开始被八股和基础知识了，弄面试的时候也有些紧张，自我介绍都没说完，面试复盘如下：1.由项目中问：你知道A*算法吗，A*算法和dikstra算法的区别是什么（没答好，平常也就用用，根本没想过面试会问这个）2.A*算法寻优的可行性和一致性是什么3.说说你的第一个项目吧，第一个项目中做了什么，用什么软件做的（plant simulation）4.说说什么是建模，建模的定义，说说建立的模型中，数学建模有哪些（把自己准备的项目说了）5.建模有多少个点，其中有多少辆AGV，说说具体算法建模过程6.为什么要用这个方法，为什么要用机器学习7.这个交叉路口怎么判定有多少个（在交叉路口旁边设置有模块）8.会有死锁吗，死锁怎么判定，项目调度的时候也会有死锁吗9.CDBS是什么，时间窗是什么，这个是你的成果吗，这些来自于哪篇论文10.第二个项目是我参与的（项目设计成员）11.说说你用的改进A*-DWA中，DWA算法是什么吧（回答的不好）12.说说你用的改进算法，改进A*搜索用的是什么地图，是栅格地图还是拓扑地图，为什么用栅格地图不用拓扑地图13. DWA算法的改进，做了那些改进，速度评价函数调整是怎么变的14.没有问题了，你又有什么问题需要问吗15.反问：对我的面试有什么意见：注重基础，基础方面可能有些薄弱，项目其实都差不多。#面试问题记录##机械人面试中的常问题##我的失利项目复盘##海康威视超新星实习生火热进行中##牛客AI配图神器#