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北京厂面场景题，菜鸡我被斩马下问：开始部署上线spring程序一直正常，后续突然全部崩了，这是为什么？怎么解决？答：既然是运行时的问题可能大数据访问下出现内存问题导致的JVM不正常了（其实是我看JVM八股看的不正常了，想过是并发问题没细想嘻嘻），要解决可以逐接口排查调试或者用JVM的指令（doge）回：思考路线正确其他全错等通知吧说一下整个面试问题吧一问：字符串中回文字符串最大长度轻松秒二问：场景寄了三问：实现一个并发编程偷懒没学，寄了四问：python、人工智能、深度学习、算法，高数线代概率论考多少分总之就是寄了备注：上述所有都是在记事本上完成后续：过关

985硕211本，一段阿里淘天实习（Java AI商业化开发方向）。想投简历，找不到华为2012实验室hr。

面试很爽快，首是聊下项目经验，后问题我对块比较熟，当然我对 go ，k8s 比较熟，那就先来这方面热身。1，channel 底层，也扯到 csp2，GMP 模型，goroutine 优势在哪里？3，go 的 gc 原理4，mutex 底层，饥饿模式和正常模式5，map 为啥不安全，sync.map 底层6，go 有哪些常用包，context 如何用？7，协程泄露怎么排查问题8，k8s 架构9，容器和镜像有什么区别，原理是什么？结束热身，然后开始问 AI 大模型相关1，你怎么理解 Agent，你如何从头到尾设计一个 Agent，比如想做一个 code review 这样 Agent，你如何去设计。2，了解 langchina 吗，用过吗，架构是什么，有哪些特征，3，你是如何设计 rag 系统的，整体流程你讲一下包括数据导入，切割等操作。4，向量数据库有了解吗，如 milvus5，milvus 架构和核心组件6，milvus 插入数据时，会经历那些步骤，是如何存储的；还会问查询逻辑7，简单讲下Transformer 的工作流程8，为什么要微调，有哪些技术9，有了解 mcp 协议，a2a 协议，和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql，redis，隔离机制，以及 redis 中如果某个 key 过期了，会立即删除吗？如何做持久化机制。以上大概这么多，有些可能记不住了，反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目，或设计一个 rag 项目，然后面试时跟面试官吹牛，把你做过程中对场景需求分析，设计，存储这些流程讲讲明白，不然知识还是零散的。好了，分享到这，希望秋招的伙伴拿到心意 offer～最后我的个人看法，如果有机会去做 Agent，或相关大模型业务，建议早点入局。等后面面试要求更高了，现在可能对你要求很松，毕竟很多公司都才刚开始摸索，谁也不懂，但大家都知道这是未来，所以必须拥抱。当然了，比如 go，k8s，Java 等岗位薪资高的，那你自行选择了，如果你不懂，选择迷茫，也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的，早晚的事情，这东西你得懂，也是必备的技能。另外，简历上你写点 AI 的东西，很加分，不信你试试

字节一面（抖音直播）1、自我介绍（1min）2、讲一下腾讯云实习3、实习遇到的难点4、大模型产品了解吗？5、知识库数据更新怎么办？6、公司大模型有哪些产品？7、看你上段实习用了RBAC，讲一下RBAC吧？8、讲一下实习中分页查询和数据库索引这一块的内容9、深度分页慢查询原因是什么？10、手撕：单链表每k个节点一次翻转（15min）11、平常关注哪些技术？12、讲一下MCP？MCP和大模型本身的调用Function call有什么区别联系？13、问未来规划反问1、介绍他们的业务2、使用的框架和语言？3、对我有什么建议？