985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

哪里可以改改吗？是哪里出了问题😭

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

双非学院本，希望牛友们能看看还能怎么改简历，目标中大厂实习，八股刷过一轮，有acm基础，力扣刷一半，实习产出少，基本都是curd，自己的项目是基于若依框架开发的，技术栈也是学外卖和点评改到项目里面的，如果要加的话还能学一个ai的rag和mcp，但是感觉有点来不及赶上暑期最后想找个搭子一起拷打八股