/(ㄒoㄒ)/~~发现自己好菜，下午浅浅罗列了自己在这家想转正的公司犯过的错，我的老天奶这种人我都不想给转正pwp交付前未问清交付标准问题：第一次处理图鉴时没问运营交付给后端的文件格式。解法：无论第一次做啥事，都要问清what、why、交付标准。画原型时把功能揉在一起问题：画原型时，只画了功能区、各种按钮的样式，未呈现清楚点击每个按钮后的结果。解法：画原型时，除非按钮点击后不会关联其他状态，否则要呈现整个页面。页面信息过载问题：做新春活动时，最初针对新老玩家展示相同的问题：如果你是新用户你需要干嘛，如果你是老用户需要干嘛。解法：直接判断用户状态，新/老用户展示不同类型的文案。要提炼要点，尽量减...

双方原为男女朋友关系，推测是吵架分手，男生要钱（符合男生人设）。男方先说：“把钱还我。”转头又轻蔑一句：“不用了。”要钱的是他，拒绝的也是他——不是大方，是拿金钱当筹码；不是放下，是用冷漠划清她的卑微。女方终于爆发：“和你认识是我难以启齿的黑历史！”连讽刺都带着痛：“请开水滴筹吧！”——不是同情，是看透他的算计与虚伪。点赞过十万，追更后续。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...