腾讯pcg腾讯新闻后台开发一面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.拷打第一个项目:2.1新引入的特征是否进行了筛选?例如根据特征重要性等?2.2线上收益如何?2.3如果方法考虑迁移到新闻领域，是否能够复用?3.拷打第二个项目:3.1序列长度为何定256，是否做过更长更短对比?4.其他非项目的业务场景题:4.1新内容冷启动如何做受众匹配?4.2如果用大模型做受众模拟，你会怎么设计方案?4.3如何平衡长短期行为和实时行为?4.4如何区分长期稳定兴趣与短期热点兴趣?4.5热点事件下内容争议性如何刻画?4.6用户不喜欢热点时，如何做高热内容消退和退场?4.7同样是dislike，如何区分兴趣内不喜欢和兴趣外不喜欢?

写一下面经吧，给自己积攒一下福面试整个过程大概1.2个小时背景：博主在美团研发部门从去年十一月实习到今年四月九号1.聊了一下AI，skill和Agent2.聊了一下美团项目3.Spark oom，数据倾斜，结合自己在美团实际工作中遇到的问题讲解了一下4.问了一下知道Spark和Flink吗4.问了一下Spark join类型，博主忘了具体的用法了5.问了一下类加载机制（博主已经半年没有使用过，面试官就跳过了）6.问了一下Spring AOI（博主大概说了一下，几乎都忘了）7.聊了一下Springboot基本概念一道hot100，连续数组求连续子集和大于等于k的连续子集个数，博主第一时间暴力破解，后面问是否能优化，博主一时没有想起来可以滑动窗口问了三道SQL，最后一道SQL算连续在线天数，博主忘记有个窗口函数（能计算分组内每行数据之间的差值）的名称，跟面试官讲了整个思路

1.逐一拷打问项目(大概面试的一半时间)2.http和https的区别3.http1.0和2.0的区3.mysql隔离级别4.InnoDB的默认隔离级别5.Redis的数据结构有哪6.如何解决慢查询7.介绍一下你常用的ai工具和大模型 为什么要用这些8.算法:实现LRUcache缓存后续:秒过

一、自我介绍 / 项目1. 自我介绍2. 实习经历二、Java / 数据结构3. Java 进程之间怎么通信4. Java 线程池有了解吗5. 哈希表冲突怎么解决6. 红黑树结构7. 什么是红 / 黑色节点8. 除了 Java 这种“桶挂链表、过长后红黑树化”的方案，还有什么其他哈希冲突解决方案9. 拉链法是什么三、MySQL10. MySQL 引擎有哪些11. MyISAM 有了解吗12. MySQL 支持事务和外键吗13. 事务隔离级别有哪些14. 查询太慢怎么办15. 数据太多、查询太慢，几十亿条数据怎么优化16. 有了解过分表吗四、Redis17. Redis 有哪些常用数据结构18. ZSet 底层用的什么数据结构19. 讲一下跳表五、操作系统 / Linux / 网络20. 关于 OS 的问题21. Linux 基础指令、常用指令22. 怎么查进程、怎么看监听端口23. TCP 几次握手，在干什么24. HTTP 请求头里面有些什么六、算法 / 场景题25. 在一个 4G 的服务器上，有 1 亿个 int，要找前 1000 个最大的，怎么做26. 上面这题的时间复杂度是多少27. 1 亿个 int 大概占多少内存部门 QQ浏览器面试官很好,可我太菜了基础不行,要狠狠救火了谁懂面试的时候1亿个int算成40G