腾讯PC客户端开发实习面经

部门:腾讯视频
一面(4.22)
先说感觉:第一次投大厂面试,面试官人真的很好,说不出来或者说不全的地方都在慢慢引导(包括墨迹了半天的算法题也是)
时长:1h多点
1、自我介绍
2、数组和链表的区别
3、voliate关键字有用过吗
4、全部变量和static全局变量有啥不同
5、define和type define的不同
6、C++内存怎么分配的
7、会用java吗
8、讲讲线程和进程
9、进程和进程间可以通信吗?怎么通信?
10、讲讲互斥锁
11、在锁没有释放的情况下,同一个进程里的其他线程可以去访问这个资源吗
12、UDP和TCP的区别
13、TCP怎么保证可靠性?连接的过程是怎样的?
14、HTTP了解过吗?HTTP1.0和HTTP1.1区别?
15、你实习的时候项目碰到过什么困难?
16、violate关键字
17、sizeof和strlen的区别
算法题:输入俩字符串,求和并返回字符串(不能将输入的字符串转换成整数)
总结:八股答得中规中矩,但有些问题面试官会给你假设一个场景,这个时候就能体现出本小白有多菜了,算法题之前做过一次,碰到取字符串单个字符转换成整型晕了(-‘0’就行),面试官还和我讲了字符型和整型为啥要这么转换。
二面(4.23)
昨天面完今天二面,据牛油们说是kpi。二面没咋聊技术,日常轻松聊天。这次面试官也很好,我虽菜但没被压力
1、面试官介绍了他们的业务
2、自我介绍
3、你实习期间具体做了哪些工作
4、我对你实习中的单元测试静态测试比较感兴趣,讲讲?怎么编写测试用例?
5、讲了讲两个项目?具体使用什么语言?
6、C++中的内联函数
7、在浏览器端口输入一个网站会给你渲染一个界面,是怎么实现的
8、DNS解析是什么?
9、了解过移动端吗?
10、能实习多久
11、啥时候毕业?打算在哪个城市实习?
12、你是更偏向于嵌入式的,咋投我们部门来了呢
12、反问
算法题:二叉树最大深度(使用递归做的,问还有什么实现方法,我说迭代后序遍历)
三面(4.28)
开场面试官说不问专业知识不做题目了,聊聊项目
1、自我介绍
2、选择这段实习你是想锻炼还是更希望留下来
3、讲讲你在项目中的遇到的困难
4、反问
时间:20多分钟
反思:面试官问了很多项目里的细节,更想通过项目去了解你会什么
4.23晚g
  #腾讯#  #实习#
全部评论
同pcg
2 回复 分享
发布于 2024-04-29 17:55 湖南
怎么寄了?都三面了
1 回复 分享
发布于 2024-04-29 16:58 江苏

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2025-06-25 投递2025-07-01 ai面2025-07-14 一面一面:我有问过身边几个朋友最近小鹏的面经,都和我完全不一样,经历仅供参考。无八股无手撕,无压力面,纯项目。约的晚上很晚的时间,总时长40min。首先说我内容做的很详细,但全篇只问了我第1个项目的事情。问题1:你在这里面的担任,做了哪些工作我脑子抽抽,滔滔不绝讲了10min,背景、创新、方法全讲了一遍。面试官没有打断。问题2:左右相机建立的点怎么判断是同一个追问:在候选角点密集且有噪声的情况下,如何确定一对一对应,以便进行后续优化。追问:如果共识区只取一半参与计算,那和中间重叠的部分就会被排除,导致原本应有的 overlap 消失。追问:如果左右分开管理,可能会出现一边优化得很好,到另一边由于边缘等因素优化质量较差的问题。回答:把我问住了,我的设计确实没有很好的考虑这个点,只是实现了预期功能,没有更深一步考虑追问:特征点在转移到另一个相机后位置发生明显偏移,你会调整这个位置,还是等最后的大BA统一优化?回答:没有专门在这一步进行调整,处理方式比较简单,确实可能存在优化空间。问题3:角点不明显的场景也有改善?回答:虽然没有这方面内容,但我没直接说,而是拿了一部分之前的工作往这方面的东西去靠。我的方法两相机视角差别大,特征点的匹配效果不好,做过这个问题的相关研究。文章的创新点里也考虑了这部分内容问题4: C++ 多线程和内存方面的了解(不算是“考”八股)回答:底层理解不深,但平时会用到,比如基于开源算法时会参考已有的互斥锁等资源保护做法,我本身在效率和内存上没有做特别多优化问题5:平时调试的逻辑回答:分模块逐步修改,边改边测中间结果,避免一次性大改造成混乱。提取核心功能写 demo 单独验证,通过再整合进系统,并举了替换描述子的实际例子说明。追问:c++这样的话还是比较麻烦,要是Python的话会简单回答:我笑着说是,然后又简单讲了一个虽然工作量很大,但也能做到的例子他笑着跟说,经常Python10分钟就搞定,c++写几个小时,最后一跑起来还挂了😂最后 HR 认真介绍了他们部门在做地图相关工作,我顺势问了自动驾驶的趋势,聊到了端到端和传统方案。大同小异,端到端为主,传统方法更多起兜底作用。考虑到时间太晚就没有问别的。结果大概两天内出,后续还有一次技术面和主管面。整体感觉很好,面试官态度很友好,也是这段时间唯一一个夸过我的HR。
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