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进化为度孝子！不得不感叹面试真是很看运气，每个面试官的风格都不一样，这次面试官就不是很好说话，感觉不是很喜欢我，估计是挂了。上来就要手撕sql，这次发挥不佳，主要是被上来就让写sql吓到了，第一次遇到，没有准备好，导致后面问问题的发挥也不是很好，深入问的问题都没答上来1go与Java的线程模型的核心区别2用的什么ai工具开发代码3设计一个数据库系统查一个用户过去三十天的流水：表设计，sql查询，索引设计4外键的作用5这样设计有什么问题，如果有一亿用户，每个用户一亿流水，这么设计好吗，有数据泄露的风险嘛？6有外键还需要join嘛7如果查很多很多条数据很慢怎么办，我撤了一堆分库分表，explain...

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...