诺瓦星云提前批软件工程师篇1

总面试时长:57分钟(等面试官10分钟,面试官问问题47分钟)
1.先简单自我介绍一下吧?
2.你现在是在读本科还是读研呀?答:现在是在读本科。
3.您说一下C++多态的实现方式吧?答:经典八股文。
4.虚析构函数作用是什么?答:经典八股文。
5.vector内存不够的时候会做什么?答:经典八股文。
6.语法我就问这么多哈,你觉得你比较擅长的技术栈有哪些?答:我觉得我擅长的技术栈主要是C++的一些基础的语法,包括一些STL模板库包括他的一些新特性然后还有一些常见的数据结果特点及其实现,还有一些线程通信跟互斥,因为我也实现过一些简单的线程池。这个可能是我觉得我比较擅长的地方。
7.就是对语法和标准库这块比较熟哈,有没有看过STL的源码?答:看过一些。
8.对于那个网络编程跟进程间通信这些东西熟不熟?答:这个也是了解过一些的,我看过一本书叫《Linux高性能服务器编程》介绍了相关的一些东西。问:你是说libevent吗,你看那本书有没有讲libevent?答:讲了,但是我还没到那里,好像是第十三章,他相当于是一种高性能网络库。
9.先简单说一下进程间通信的几个机制?答:主要是管道(主要是命名的和无名的)、消息队列、共享内存、信号量、信号、socket。问:那命名管道跟匿名管道区别在哪里呀?答:匿名管道只能在父子进程间进行通信,而命名管道可以在两个毫不相关的进程之间进行通信。但是命名管道用的比较少,他是通过另外一种方法,但是这种方法叫什么可能我忘了,因为我在一本书里面看到讲过。
10.你都看了哪些书呢?答:C++primer,STL源码剖析,Linux高性能服务器编程,深入理解计算机相同,程序员的自我修养。问:还有没有其他的书?答:因为最近想写一个Qt的项目,最近在看一本书叫好像叫Qt5.9C++开发实例。
11.你刚刚说的进程间通信这块共享内存有没有在项目中用过?答:可能没有怎么用过。主要是线程间通信。进程间通信用的比较少。
12.网络编程这块有没有涉猎?答:了解一些。
13.那简单聊一下IO多路复用的一些机制?答:这里我说了select、poll、epoll的优缺点、底层数据结构还有epoll的使用的步骤。
14.见下一篇。
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在线求各位大佬提出宝贵建议,一共有4篇,全文共4k+字,听着录音,一个一个字敲出来的,删减后还有3k+字。
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发布于 2023-10-09 11:48 黑龙江

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不愿透露姓名的神秘牛友
04-20 05:56
已编辑
孩子目前拿到了几个日常实习的offer,下半年就要去继续读硕,现在把一些跟大模型基本无关的全部排除,有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了,其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗,基本没什么大模型场景,另外有offer的应该这两天也要开始推掉了,剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个,1. 某中大厂,做机器学习平台,大模型部署,分布式,微服务的工作。因为偏AI infra,技术栈应该和多数做系统的后端比较通用,比较适合去类似后端开发岗位,而且他们这个服务是部署前期,用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少,结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关,因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广,应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大,可能会参与一点涉及Peft的工作?但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式,训练过程和推理加速估计不会有多少涉及,语言Go和Python为主,我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了,对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂,做机器学习系统,边端推理加速,并行计算,高性能计算。公司Title名声差别不是那么大,做的东西是风口热点,而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主,基本是正统高性能计算岗,纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习,对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及,如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的,考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速,之后全职找工作类似场景感觉比较有限,因为业务跟多数互联网公司差别都很大,相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找,大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下,谢谢大家,如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的,也有很类似的岗位,希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选,你最想去哪家公司#
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