llm求职艰难

💼 公司岗位 llm秋招
双非本,0pub,有字节的实习。目前llm相关的没有一个面试😅   美团三个大模型岗位简历挂,阿里系卡本科,字节也没约面试,目前投了一些推荐的岗位,求问大佬们该咋办   是继续推荐吗   晚一点再投递会影响吗   感觉现在太难
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美团大模型没hc的,你这得看实习经历厚度了,简历做好很关键
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发布于 2024-09-02 00:51 江苏
同学有没有兴趣试试我们这边(PDD AI大模型方向),现在特别缺人,先投先面!
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发布于 2024-09-01 15:10 上海
同学,考虑字节商业化LLM吗?可以直接捞~
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发布于 2024-09-04 09:34 北京
woc,这么强的bg都挂,瑟瑟发抖
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发布于 2024-09-01 20:29 浙江
感觉现在是提前批火热面试中。正式批估计稍晚一点
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发布于 2024-09-05 09:26 北京
浙✌🏻你先别急
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发布于 2024-09-04 17:24 江苏
校友方便交流一下么 ~ 同 llm和 rec 求职 ing
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发布于 2024-09-04 15:06 浙江
校友好,感觉可以推荐大模型两手准备,或者直接llm4rec
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发布于 2024-09-02 15:56 浙江

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面了这么多大厂,也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术,还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维:不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出:i.性能:我如何优化万级数据表格的渲染性能?(虚拟滚动、分页策略、Web Worker)ii.工程化:我如何封装高复用组件/工具函数,提升团队开发效率?我如何配置CI/CD流水线或代码规范?iii.架构:我如何设计状态管理?模块间如何解耦?是否有更好的数据流方案?iv.难题解决:我遇到了什么技术难点(如大文件上传、实时协同、复杂动画)?如何调研并解决了它?2.追求量化,哪怕是小项目:即使是一个课程设计或个人项目,也可以尝试量化。例如:“通过Tree Shaking和懒加载,将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”;“通过索引优化,将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点,形成“技术亮点”:不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖,比如:性能优化:深入理解浏览器渲染原理、网络协议,并能在项目中实践(如预加载、缓存策略、渲染优化)。前端工程化:深入研究Webpack/Vite插件机制,能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点:当发现现有工具无法完美满足需求,或过于笨重时,不要将就。尝试:写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现,也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务:在做项目或实习时,多问几个问题:这个功能是为了解决用户的什么痛点?成功的指标是什么?我的技术方案是否是最优解?有没有数据可以验证效果?主动去寻找项目中的痛点、挑战,并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它,并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。
有深度的简历长什么样?
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