bg：双211，非科班、一段实习。因为实习的原因秋招投递比较晚。而且运气十分不好，面的部门要么方向不对，要么出很难得手撕题，要么就是开始开放性聊天，要么问我你觉得你的优势是什么。真的很难回答，好不容易有阿里云，居然hr面挂了。如果秋招早点投，海投，说不定能有心软的面试官。阿里智能信息（实习转正）阿里云（一面、二面、hr面）挂字节（一面）挂虾皮（一面、二面）挂腾讯（一面、二面）挂美团（一面）挂淘天（一面）挂简历挂：快手、vivo、蚂蚁秋招真的好难，不敢想象没有实习转正，我现在会有多惨。

秋招听到不知道多少遍“感谢你的时间”，终于对别人说了一遍。

我已经疯了，说实话我已经想到什么发什么了

MTP训练阶段怎么做的？推理阶段投机采样怎么做的？输入1个 token t1，主模型会预测1个token t2 ，MTP层会循环预测N次，N个draft token, dt1,dt2,...dtn，共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3，对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4，对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5，对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受，就丢弃后边所有的draft token例如dt1，dt2被接受，记作t3,t4，dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...