有uu们了解速腾硬件笔试一般都考啥吗？考试的时间大概多久？
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这张图我一眼看过去以为是打篮球那位😂
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发布于 2023-08-15 12:28 上海
1.5h
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发布于 2023-09-03 00:13 广东
一个小时，系统很蠢，有一个画电路图的，鼠标右键一滑整个浏览器全退出去了，退了两次后面不想做了
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发布于 2023-08-23 10:48 上海
我投的结构是一个小时😂
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发布于 2023-08-15 14:52 江苏

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不愿透露姓名的神秘牛友
03-12 09:10
已编辑
用过的ai
真正使用过帮我写代码的也只用过四个 : vs+copliot , idea + Linma , trae , cursor ， 就个人使用感觉而言 ，排个序吧 : cursor : 当年毕设就差不多是这玩意写的(当然主要是前端 ， 跑模型啥的自己弄) ，给到number 1vs+copliot : vs其实挺喜欢用的，相较于idea轻量化 ，配合copliot(免费送一个月会员) ，给到老二吧trae , idea+Lingma : trae是出于想试一试的心态用了一下 ，现在基本问个问题都要排队 , 但是时间还行，难评 ，Lingma主要是在idea里面用 ，一时间习惯也懒得改过来了 ，将就...
如果给AI员工评绩效，我...
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昨天 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
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