先交代背景：我去年过年时还在学JS，项目简历一片空白，拖到25年三月中旬才开始投递。现在回头看，节奏确实有点拖。过年没必要硬学，但简历建议早点准备。好简历不是写出来的，是改出来的。说几个我改简历时发现的最坑问题： 1. 简历最大的坑：把业务叙述和技术实现混作一团 我见过太多同学把"用了Vuex、Vue-Router、Axios"写三行，面试官看完不知道你解决了啥。STAR法则真的是老生常谈，但很多人不以为然。 项目描述必须从背景→问题→你的架构设计→可量化的提升形成闭环，这个真的非常重要。还有就是技术关键词自检：每段经历至少塞一个性能优化/工程化/复杂状态相关的描述。项目分...

刚来的时候觉得mentor好厉害，什么都会，说话平和。现在发现只是装的好罢了之前让我写个模块，告诉我要改成什么样，按照他说的改完了，也给他看过了。现在准备合入，又问我你为什么要这么写，你不觉得很麻烦吗？你对xx的理解是不是不对？自己工作太忙，跟别人开会沟通不畅，把脾气发在我的代码上，跟同事背后骂我不会写（当着领导的面），反正骂我干的烂是唯一零成本的呗

这是在向下兼容了吗，本以为牛客那些，30k侮辱价已经很装了，现在小红薯那边，都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅

题干解析 题设给予我们一个数组，要求我们进行判定所给数组能够拆分为两个总和一致的数组。 算法思路 首先大前提，我们必须知道这个数组所有值的总和，记作sum，当且仅当sum是个偶数时我们才可能将数组拆分为两个等和子集。 同时我们转化问题为，在数组中选择一定数量的元素，使这些元素的总和大小为。于是我们将问题转化为0/1背包问题。设定状态值为dp[i][j]表示使用前i个元素能否填满大小为j的背包。 于是我们有状态转移方程：  设定初始值dp[0][0] = true;开始DP计算即可。 同时由于DP过程状态转移方程只涉及i与i-1，因此可进行滚动优化内存。 实现代码 class Solution ...