八股

算法喜欢客的hot100 不喜欢力扣的  然后八股刷的是某皮的hot100刷过了一遍了 第二遍因为春节假期 懒惰战胜了自律

首先叠个甲，以下内容是我本人的经历以及总结下来大学期间对自己校招进互联网有帮助的一些方向，包括[一]成绩、[二]证书、[三]竞赛、[四]实习[一]大学成绩绩点不是互联网面试的必需品。经历过几十场互联网的面试，我发现并没有面试官去追问成绩，这主要是因为互联网行业的特殊性，大家更关注你和岗位的匹配度，而非是单纯的优绩主义，但是注意一点别挂科或者说秋招的时候不要再有挂科。[二]证书证书是你学习能力的证明。我在大学本科通过的证书包括四六级、计算机二级、普通话、初级会计师资格证、初级数据分析，面试的时候会有面试官问我为什么会想考这些证书，我的回答统一是：我认为不同的证书代表了我是否具备学习能力。看到这里很多人会评价这些证书没有用，或者对于你以后的工作用不上，但是要注意只有考上的人才有资格评价有没有用。[三]竞赛竞赛体现个人能力与团队精神。我参与过很多的团队类竞赛，从一开始的重在参与到最后冲击各种奖项，这些也都体现在了我的简历当中，在团队竞赛中我常作为队长寻找各种优秀的同学一起努力，也在竞赛里学会如何理解规则、协调统筹等，在多次互联网校招面试中面试官提问过类似的问题，比如“你在竞赛中扮演什么角色，发挥什么作用”“你认为在团队配合中最重要的有哪些，做个排序”实习实习是校招进入互联网的核心竞争力。我在正式入职前一共有过四段实习，一段是五百强教培的营销部，一段是五百强外企的市场部，剩下两段为现任东家的运营岗实习(从大二开始实习，顺序与表述一致)，每次实习都是我找到下段实习的跳板，在所有的面试中实习经历都是最多考验的部分，因为现在互联网对用人的要求高，所以在大学期间一定要丰富实习经历，而且这个经历请务必垂直

浅谈一下，个人理解跑路互联网几大岗位学习路径🎇非技术岗产品+运营：业务八股，主要是实习，办公软件使用，软实力更多一点，学历和实习其中产品需要：prd，原型图，sql入门就行，主要是查询语句，几个小时的速成即可，excel的vlookup等，从0-1入门产品经理的网课，运营需要：主要还是偏软实力的运营相关课程数分：sql（黑马，python，bi画图工具+业务八股，ab实验之类的，也是主要是实习，学历和实习 40hAi产品：python，pytorch，机器学习，深度学习理论与实战，大模型相关基础知识，transform架构和知识，业务知识 学历和实习 60h风控策略：s数分的技能点还要对应的信贷的业务知识背景 学历和实习🔧技术岗：学习门槛比较少的搜广推，python，pytorch，spark，机器学习+深度学习，小土堆，李沐，吴恩达，李宏毅，王树森推荐系统，kaggle项目， 学历和实习 80h风控算法，python，机器学习和深度学习，相关业务知识和项目 80h数开数仓：java，python，linux，sql，这些是基础的，进阶的：hadoop，hive，spark，kafka，flink，zookeep，数仓建模理论，阿里大数据，bi，tb可视化，几个项目，尚硅谷或者黑马，可选的：redis，hbase，monggodb 200h大模型应用开发：python，java，机器学习深度学习，rag，mcp，agent，langchain，langgraph，大模型微调 150h大模型算法：学历实习论文，python，机器学习和深度学习，nlp，损失函数、数据处理，预训练，大模型结果评估，监督微调sft，人类偏好对齐rlhf，高效微调lora等，强化学习，经典的大模型架构，例如gpt，qwen，创新的架构，框架应用，性能优化deepseed，模型量化，检索增强rag，agent，其他：模型压缩，技术报告 300h （校招故事会）核心精简版：python，机器学习和深度学习，llm的前置知识和理论，transformer，预训练的知识，tokenization，rope，归一化，flashattention，后训练，sft，lora微调，rlhf，rag，agent数据科学数据挖掘：低配版算法，sql，python，机器学习和深度学习，业务知识开发大类（含前后端测试）：暂未整理全部都是：一两个项目，学历，专业尽量对口，跨专业也可以，主要看实习，大模型这一块还看论文，八股，有代码的还要准备手搓代码，力扣hot100，然后刷实习

Java岗面试，八股文绝对是面试的“及格线”，必须拿下。推荐的刷题量是200-300道核心题，覆盖Java基础、JVM、并发、数据库与中间件、计算机网络与操作系统、MySQL、Redis等高频考点。