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遇见是故事的开始
2024-01-10 15:54
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Nanyang Technological University 通信技术工程师
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心碎华孝子求收留
无线部门,审批下来了,但是无hc了,软硬件都可以做,请问还有部门没有招满可以收留一下我吗?
#华为#
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云飞将军
新疆大学 C++
13级的话佬还接吗
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发布于 2024-01-10 20:28
江苏
在研究求职打法的鲸鱼很想顺利毕业
电子科技大学 算法工程师
成都无线还有hc,看过来哦
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发布于 2024-12-05 11:13
贵州
牛客607745559号
上海大学 嵌入式工程师
从佬在我的帖子下的评论看过来的,要我帮你问问我们部门吗?虽然这样可能会让咱俩直接竞争
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发布于 2024-01-12 20:16
上海
牛客987863633号
审批了多久呀
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发布于 2024-01-10 16:17
重庆
暂无评论,快来抢首评~
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01-19 20:11
已编辑
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查看17道真题和解析
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01-07 17:13
广州大学 前端工程师
来点多益笑话
真的没绷住,小心眼这块,这就破防了也是没绷住🤣
优秀的大熊猫在okr...:
多益:此贼,必有同谋,按律,该当连坐!
你不能接受的企业文化有哪...
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02-20 17:18
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黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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