字节飞书Java后端面经-已凉

1.实习介绍2.Go语言与Java的比较3.协程与线程的区别4.Redis 数据结构5.Redis 分布式架构6.分布式锁实现7.OSI 七层模型8.空Channel9. 统计姓李的男生女生分别有多少人（sql 操作）10.索引11. Kafka 特性和消息积压处理算法题：最长回文子串

6.9一面：手撕：打家劫舍实习拷打：1、选择什么结构存储日志数据，存储在哪里的2、日志记录请求量大概多少，如果高并发场景下可以用什么进行优化3、zset查询命令八股拷打：（忘记录音了 只记住部分）1、说一下mysql存储引擎有哪些2、mysql索引有哪些3、mysql索引失效场景4、update s set x=5 where id>5 会用什么锁？临键锁是怎么锁起来的？如果是按x查询呢？5、当前读和快照读6、快照读为什么无法防止幻读的发生7、mysql事务隔离级别8、描述一下一条sql语句查询的过程9、mysql为什么要分为server层和存储引擎层6.10二面：实习/项目拷打：1、项目和实习的来源？2、介绍一下实习中做了哪些事情？你认为实习与在学校做的项目有什么区别？3、简历上写了实习中排查优化30%，这个数据怎么得到的4、举例子说明一下你做的优化对bug排查效率的提升？运维人员如何去排查的？5、如何实现的日志记录审计（aop 线程池）6、记录的日志数据存储在哪里了？怎样存储的？7、冷数据都直接存储在mysql会导致性能问题，有没有其他更好的方法？mysql对应表上打了哪些索引？8、系统每天的请求量有多少？9、热数据怎样存在redis中的？利用zset能够快速根据key（时间戳）进行时间范围查询日志，那如果是按用户id查询呢？你用redis存储日志的热数据，如何处理redis宕机的情况？10、项目/实习中多线程情况的解决，举例子说一下八股：1、介绍一下hashmap？2、如果此时一个对象没有重写equals方法，作为key，put到hashmap中，会产生什么问题？3、如何实现把hashmap的数据按key排序，可以利用其他的数据结构也可以在hashmap上实现，有哪些方法？手撕：lc 560其他：对工作地点有什么要求吗，多久到岗，介绍一下acm经历………..6.12三面八股1、redis是单线程的为什么还这么快？2、讲一下IO多路复用底层原理？（不会3、tcp和udp区别？怎么理解udp可以广播/一对多，在tcp协议基础上我开多个tab网页不是一对多吗？4、输入一个url链接访问网页的过程？讲一下dns域名解析过程？手撕1、有红、黄、蓝三种颜色的球，峡谷有n步，每一步放一个球。当连续的三个球的颜色是红、黄、蓝的某种排列（如红黄蓝、红蓝黄、黄红蓝等）时，会发生爆炸。问有多少种放置球的方式，使得不会发生爆炸。解：三维dp记录状态，由前两格状态后推。2、给你一个链表，奇数节点正序，偶数节点逆序，且奇数节点和偶数节点没有关系，时间复杂度O（n）、空间复杂度O（1）实现将链表变成总体有序。解：先拆分链表为奇数链表和偶数链表，再反转偶数链表，再把两个有序链表合并为一个有序链表。（感觉是多个力扣题杂交？）其他1、在生活/学习/工作中，有遇到哪些问题看法是和别人不一样的？6.16hr面全程十分钟先是自我介绍然后就是几个简单的问题：1、多久可到岗 出勤时间2、介绍一下实习经历3、有没有拿过奖学金4、平时通过什么学习技术5、是否有转正诉求反问：1、部门体系结构（不方便说2、薪资待遇3、面试结果多久出（回答一周内，说是周三周四可询问offer4、转正考核方式面试完过了一会，面试官打电话询问base意愿6.17上午 offer

鼠鼠第一次投大厂面试,写面经攒人品:1. 个人介绍(2min)2. 挖项目(我跟后端相关的项目似乎只有抖音商城(字节跳动青训营),他一直挖我这个项目)3. 服务是怎么被发现的?(微服务)4. 假如你这个服务要更新,要更平滑,不让用户感到延迟,你会怎么做?- 维护两套环境（蓝：当前生产环境；绿：新版本环境）。- 新版本在绿环境测试通过后，切换流量到绿环境，蓝环境作为回滚备用。- 优点：零停机，用户无感知切换。5. 你输入一个url的处理过程6. 然后就开始写题了,面试官直接口述,输入一个数字,输出下一个最小的比这个数大的数字(重新排列)leetcode类似的题目是:[556. 下一个更大元素 III](******************************************************)这道题手撕还是相当紧张的,给我撕出来了7. 数据库事务是什么8. mvcc是什么,怎么实现的?9. 场景题,给你一个番茄小说的书,有十万订阅,如何快而准确的通知到所有订阅的人更新了(这里要求你去用具体的实现)我这里寄了,后面复盘的时候,应该是使用feed流,这个是用ai写的答案:- 推模式 (Fanout-On-Write/Writes)：  - **操作时机：** 当关键事件（如新章节发布）发生时**立即**执行。  - **目标用户：** **核心活跃粉丝（数量相对较小）**。  - **动作：** 将事件**直接写入**这些目标粉丝的个人 **收件箱（Inbox Feed）**（一个按时间排序的数据存储）。用户访问自己的 Feed 流时，直接从这个收件箱拉取即可，延迟极低。- 拉模式 (Fanout-On-Read)：  - **操作时机：** 当用户主动请求访问 Feed 流时执行。  - **目标用户：** **非核心粉丝（长尾粉丝，数量大）** 或 触发推模式的粉丝，在访问 Feed 时可能需要拉取更长时间范围内的数据。  - **动作：** 后端服务在用户请求时，**实时聚合**用户所关注对象（收藏的书籍）的 **发件箱（Outbox Feed）** 数据（包含所有发布事件），按时间排序后返回给用户。这需要访问多个发件箱（每个收藏的书一本）并聚合。- **「推拉结合」的关键：** **合理区分「核心粉丝」与「长尾粉丝」**，只对核心粉丝进行实时写入。  **关键组件与流程详解：**  1. **事件源 (Event Source)：**     - **新章节发布：** 最核心的事件源。携带 `bookId`, `chapterId`, `publishTimestamp`。     - **粉丝关系变更：** 用户收藏 (`favor`) 或取消收藏 (`unfavor`) 一本书。携带 `userId`, `bookId`, `action`, `timestamp`。  2. **事件总线 (Event Bus)：**     - 使用高吞吐、可靠的消息队列如 Kafka/Pulsar。接收上述事件并进行持久化，供下游消费者订阅。  后面是就是针对十万用户的进行**精准界定“核心活跃粉丝” (`HotFanCache`)：**,查询优化,**高性能存储与分片：**10. 反问,问了业务是什么,技术栈是什么,然后和面试官聊的蛮开心的,面试官夸了基础好,知道稳了10min之后,hr通知2面.1面成功.

1. 除了采用异步处理的方式之外，还有哪些方法可以优化计算的性能2. 在数据库优化方面，可以采取哪些具体措施以提高速度3. 说明TCP和UDP的区别4. TCP具体采用了哪些机制来保证其可靠性5. 拥塞控制机制的相关内容6. HTTP协议的不同版本7. 操作系统中的进程调度算法8. 多级反馈队列9. 用户态和内核态之间的区别10. 怎么从用户态切换到内核态11. 进程之间的通信方式12. 进程之间同步的方式有哪些13. 数据库的隔离级别有哪些？14. 可重复读隔离级别是通过什么机制来实现的15. 说明MVCC（多版本并发控制）的具体实现流程16. 脏读与幻读的区别是什么17. 如何避免脏读18. mysql的日志类型19. redo log 在 MySQL 数据库中是做什么20. redolog的实现21. Redis中的漏桶算法22. redis的持久化机制23. Go语言的垃圾回收机制24. slice的扩容机制25. 设计模式有了解吗26. 介绍你说的设计模式27. 策略模式28. 图的遍历算法有哪些，并简要说明它们的特点29. 介绍图的广度优先算法算法题：找出最长递增子序列