国汽智控 感知算法lidar 面经题

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

老哥看看是简历的问题吗？还是投的少了，打招呼咋没几个回的呀😥

有人懂这个录用评估会挂吗？听说发帖有玄学能接offer…——————3月17日二编真的有玄学！今天下午拿到offer了😭😭😭，成为鹅孝子了

211，测试开发方向，26届春招。京东一面昨天下午结束，整理出来供参考。 基本信息：面试时长：约45分钟笔试到约面等待：9天形式：视频单面 考察模块： 【测试基础】测试用例设计方法，被要求现场给一个登录框设计用例，答了等价类、边界值、错误处理、安全测试几个维度。功能测试 vs 性能测试 vs 安全测试的区别，各适合什么场景。 【编程】Python：列表推导式写法，实现一个简单的装饰器（计时器）。SQL：多表联查 + 用窗口函数实现排名，现写。 【自动化】Selenium的定位方式有哪些，XPath和CSS Selector怎么选，各自优劣。遇到弹窗/iframe怎么处理，switchTo的用法...