说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

40min1.自我介绍2.问部门的核心交易链路是怎么样的？？？ 我根本不了解 不是我负责的 他在这问 感觉没有看过简历3.项目问题深挖4.索引 b+树的原理 b+树怎么保持平衡的 分裂、合并 向上新增根节点等 b+树的特性5.数据库怎么保证事务的一致性6.还是项目问题 本地缓存 分布式缓存一致性 如果方案不让删本地缓存 一定要更新本地缓存 怎么做7.一些技术的选型 redis 发布订阅机制 既然消息不可靠 消息丢失 为什么还要推出这个机制8.反问面试官素质很差 不开摄像头 投诉了