实习面经-小米AI产品二面 35min

面AI岗，被CEO面完转成产品经理实习，但公司说没有产品岗HC，让我挂行测老师实习的名头，实际干产品的活。我自己之前做过考公选岗相关项目，公司说怕我用他们资源优化自己产品，后续要签协议约束。现在协议还没出，只说转正看评估，实习证明也没确定。求助大家：1. 这种挂羊头卖狗肉的实习能去吗？​2. 协议里要注意哪些坑？会不会被限制个人项目？​3. 对以后找产品/AI岗简历影响大吗？

发面经攒人品中！1.如果你接手小红书AI数据生产平台一个核心模块(例如:多模态标注+质量体系)，你会如何做18个月战略与路线图?2.结合小红书"UGC内容+搜索+商业化洞察"的特性，你如何证明"数据标注平台"的ROI?(不要求精确数字，但要有可落地的测算框架)3.你怎么看AI数据生产领域的趋势(模型辅助标注、主动学习、生成式标注、对话式交互等)，你会押注的"下一代标注工具形态"是什么?为什么?4.当搜索、推荐、内容治理、商业化分析都来提标注需求，口径冲突、优先级打架时，你怎么做需求收敛与决策?5.请口述你会如何设计"数据进入任务拆分标注质检回流训练/评估版本管理"的端到端链路与核心数据模型。6.如果要上"AI辅助标注/预标注"，你会怎么设计人机协同流程，确保吞吐提升同时质量不掉?7.请你完整描述一个你认可的质量体系:抽检/互审/金标集/一致性度量/申诉机制等如何组合?8.小红书内容天然多模态(图文/视频/语音/评论)，如果目标是"结构化挖掘卖点/口碑/SPU颗粒度"，你会如何设计标签体系与采集策略?9.岗位强调LUI+GUI等创新交互。请你设计一个"对话式/指令式标注"方案，并说明它比纯GUI提升在哪、代价是什么。10.在这种平台型B端工具里，你如何定义PRD规范(数据流、状态机、权限、异常、埋点、验收标准等)，并确保研发/算法/测试理解一致?

面试的产品岗，公司做机器人的因为楼主以前的内容是偏向消费电子的面试官个人是比较欣赏我的，但是不太确定我能不能一直留下来，所以打算撮合我和他一个朋友，当然也欢迎小灯去公司那边。我这边还在等倍思消息，这算保底么，但好像也仅限三月？

半个月了依旧在看吴恩达老师的课，顺便再找prompt的教程，还在思考有没有必要学习transformer。求高人指点