📍面试公司：数字马力🕐面试时间：11.14💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习说明3.怎么实现AI在特定领域表现（提示词工程）4.RAG相关流程5.应用场景，怎么实现对个人简历技能部分的解析（ocr 工具+ 文本模型 or 多模态）6.Temperature, TopK, TopP（top_p没怎么了解）简历八股部分，基本是面试官提一个点，然后开始大段吟唱7.多线程（创建，线程池，原理）8.MySql（索引，聚簇与非聚簇，b+树，回表）9.微服务（我简历上没写，回答学过，涉及不深入，只问服务之间怎么调用的，回答dubbo,grpc）反问环节答得怎么样，回答基础很扎实进...

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在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...