小红书谈薪

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LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

“好，接下来请你先自我介绍一下吧。”屏幕那头传来一道冷静的男声，而腾讯会议右半边仍然是漆黑的，只有中间有个可爱的卡通头像。这是我第一次碰到没有开摄像头的面试官但不得不说，这种“单向透明”的面试，压力确实小了很多啊...看不到表情审视和眼神压迫，感觉自己直接e值雷达启动启动启动！全程看着电脑左半边自己那面试时动不动傻笑的脸然后越说越嗨！上述纯碎碎念 下附今日小厂面筋 和 上周四牛客网AI面面筋（加点孜然面筋更好吃）华顺信安一面自我介绍讲讲git常用的指令（越多越好啊，疯狂输出9个还讲了区别然后突然想不起来了遂停止）行内元素和块级元素分别有哪些localStorage、sessionStorage...